网站开发拥有权约定网站开发的经济可行性分析
采集的数据存储后通常会分为多个文件或数据库，如何将这些文件按需拼接，或按键进行连接十分重要。这节将介绍数据索引的复杂操作如分层索引，stack,unstack,seet_index,reset_index等帮助重构数据，数据的拼接如merge,join,concat,combine_first等帮助连接数据，以及数据透视表的使用。
目录
- 组合与合并数据
- 1. pd.merge() pd.join()使用键连接数据
- 1.1 根据Df的列（键）合成数据
- 1.2 根据Df的索引列合成数据
- 1.3 合成的集合选择方式（how参数）
- 1.4 合成时不作为键但列名相同的列（suffixes参数）
- 1.5 pd.merge参数总结（其他参数）
- 1.6 使用pd.join简化按索引列合并
- 2. pd.concat()按轴方向串联数据
- 3. df.combine_first()实现有重复索引的选择性拼接