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前言

不知大家是否有观察到一个最常见的错误：

先开启事务，然后针对资源加锁，操作资源，然后释放锁，最后提交事务

你是否发现了在这样的场景下会出现并发安全的问题？
（提示：一个线程A在事务内部释放锁，另一个线程B拿到了锁，线程B看不到线程A的操作 导致 线程B 重复执行线程A已经对资源进行的操作）

用一个业务场景去说明

用一个电商系统的订单处理场景来具体说明这个“事务没有完全被锁包住”会导致的问题。

需求： 用户点击“下单”按钮后，后台要：

检查该用户是否已经提交过该订单（防重复下单）

如果没有，就创建订单

并扣减库存

错误的业务代码：

@Transactional
public void createOrder(String userId, String orderNo) {if (!orderService.hasOrdered(orderNo)) {synchronized (("lock:" + orderNo).intern()) {// 锁内逻辑// 此处加锁}// 锁释放了，但事务还没提交orderService.save(orderNo);  // 保存订单productService.decreaseStock(); // 扣减库存}
}

1、线程A

开启事务

查询：是否已下单？→ 查询不到（因为数据库未提交）

执行下单逻辑：准备插入订单

！！ 锁在事务内部，提前释放

事务还没提交！

2、线程B

紧接着执行相同操作

开启事务

查询：是否已下单？→ 同样查询不到（线程A没提交）

执行下单逻辑：插入重复订单、扣减库存

提交事务

最终结果

因为 数据库在**“读已提交**”隔离级别下，线程B看不到线程A未提交的插入

又因为加锁只包了业务逻辑而不是整个事务范围

所以锁一旦提前释放，线程B就能并发进来了
线程A和线程B都成功下了单

结果就是 重复支付 / 重复下单

改进

public void createOrderSafe(String userId, String orderNo) {synchronized (("lock:" + orderNo).intern()) { // 线程B被阻塞doCreateOrder(userId, orderNo);           // 锁保护整个事务 内部是本地事务}
}

或者微服务中 使用redis分布式锁

RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + orderNo);
if (lock.tryLock()) {try {// 事务中执行订单判断与插入} finally {lock.unlock(); // 锁直到事务结束才释放}
}

总结

锁放在事务外部