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做的好的ppt下载网站办公室装修风格图

news 2025/9/18 15:53:11

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开发流程

该业务基于rouyi生成好了mapper和service的代码，现在需要在controller层写接口

实际操作流程：

看接口文档一>controller里定义函数一>看给出的工具类一>补全controller里的函数一>运行测试

接口文档

在登录模块有登录和登出方法

登录分出登录成功、账号密码错误、密码多次错误三种情况

登出点了一定登出成功

controller里定义

在注解框架里加上login和logout两个函数

@RestController
@RequestMapping(value = "/api")
@Api(tags = {"登录模块"})
public class LoginController {@Autowiredprivate CardUserService userService;@Autowiredprivate RedisUtil redisUtil;@PostMapping("/login")@ApiOperation(value = "登录")@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name="account",value = "用户名",required = true),@ApiImplicitParam(name="password",value = "密码",required = true)})public ApiResult login(HttpServletRequest request, @RequestParam String account,@RequestParam String password) {//TODOreturn null;}@GetMapping("/logout")@ApiOperation(value = "退出")public ApiResult logout(HttpServletRequest request) {//TODOreturn null;}}

看给出的工具类

找该模块附近的common和util包

补全controller里的函数

login部分

首先拿到用户（基于rouyi使用的mybatis-plus）

QueryWrapper<CardUser> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("uname",account).eq("passwd",PasswordUtil.encodePassword(password));
List<CardUser> users = userService.list(wrapper);

QueryWrapper<CardUser> wrapper = new QueryWrapper<>();
创建一个 QueryWrapper 对象 wrapper，用于构建查询条件。
wrapper.eq("uname",account).eq("passwd",PasswordUtil.encodePassword(password));
使用 wrapper 对象的 eq 方法添加查询条件，这里表示查询条件为用户名（"uname" 字段）等于 account 变量的值，并且密码（"passwd" 字段）等于经过加密后的 password 变量的值。
List<CardUser> users = userService.list(wrapper);
通过 UserService 的 list 方法传入包含查询条件的 wrapper 对象，执行数据库查询操作，返回符合条件的 CardUser 对象列表 users。这里为什么要用wrapper获取满足条件的用户列表，再取第一个呢？可以直接CardUser user = userService.getOne(wrapper);吗？这是一种保护措施。万一数据有多条不会出错。getOne的话就报错了。用getOne然后捕获异常也可以的。

然后处理登录成功的情况

if (users != null && users.size() > 0) {CardUser user = users.get(0);user.setIdcard(null);user.setPasswd(null);HttpSession session = request.getSession();session.setAttribute("user", user);return new ApiResult(1, "登录成功", user);
}

if (users != null && users.size() > 0)

users != null： 这一部分是为了确保 users 不为 null，即确保查询返回的用户列表对象不为空。如果 users 为 null，那么调用 users.size() 方法将会导致空指针异常。因此，这一部分判断是为了避免空指针异常。
users.size() > 0： 这一部分判断是为了确保 users 列表中至少包含一个用户。即使 users 不为 null，但如果其中没有任何用户，也不应该继续处理和返回登录成功的信息，因为没有符合条件的用户。

CardUser user = users.get(0);
从查询到的用户列表中获取第一个用户对象，并赋值给 user 变量。
user.setIdcard(null);
将用户对象的身份证号字段设置为 null，出于安全考虑避免将密码信息传递到前端。
user.setPasswd(null);
将用户对象的密码字段设置为 null，同样可能是出于安全考虑。
HttpSession session = request.getSession();
通过 request 对象获取 HttpSession 对象，用于存储用户的会话信息。
session.setAttribute("user", user);
将处理后的用户对象存储到 HttpSession 中，以键值对 "user"-"user" 的形式保存。
return new ApiResult(1, "登录成功", user);
最后返回一个 ApiResult 对象，其中包含了状态码、消息和用户对象，用于向前端传递登录成功的信息和用户数据。

接下来处理登录失败的情况

对于密码错误5次的处理

Integer errortimes = (Integer) redisUtil.get(RedisKeys.USERLOGINTIMES + account);
if (errortimes != null && errortimes >= 5) {return new ApiResult(0, "密码错误5次，请5分钟后再登录", null);
}

从 Redis 中获取用户登录错误次数 errortimes，然后判断如果 errortimes 不为 null 而且大于等于 5，则返回一个包含错误提示信息的 ApiResult 对象，告知用户密码错误达到5次，需要等待5分钟后再尝试登录。

redisUtil.get(RedisKeys.USERLOGINTIMES + account) 表示根据用户账号构建的键名从 Redis 中获取该用户的登录错误次数信息。如果 Redis 中存储了该信息，则返回相应的错误次数；如果不存在或者 Redis 出现问题，则可能返回 null。。

RedisKeys.USERLOGINTIMES： 这是一个 Redis Key 的前缀，用于标识存储用户登录错误次数的键名。
account： 这是用户的账号信息，用于构建特定用户的登录错误次数的键名。

然后在判断流程增加密码错误的处理

else {redisUtil.incr(RedisKeys.USERLOGINTIMES + account, 1);redisUtil.expire(RedisKeys.USERLOGINTIMES + account, 60 * 5);return new ApiResult(0, "账户名或密码错误", null);
}

如果用户登录失败（且不满足之前判断的密码错误次数达到5次的条件），则会将该用户的登录错误次数加1，并设置该键的过期时间为5分钟。然后返回一个包含账户名或密码错误信息的 ApiResult 对象。

完整代码

@Autowired
private CardUserService userService;@Autowired
private RedisUtil redisUtil;@PostMapping("/login")
@ApiOperation(value = "登录")
@ApiImplicitParams({@ApiImplicitParam(name="account",value = "用户名",required = true),@ApiImplicitParam(name="password",value = "密码",required = true)
})
public ApiResult login(HttpServletRequest request, @RequestParam String account, @RequestParam String password) {Integer errortimes = (Integer) redisUtil.get(RedisKeys.USERLOGINTIMES + account);if (errortimes != null && errortimes >= 5) {return new ApiResult(0, "密码错误5次，请5分钟后再登录", null);}QueryWrapper<CardUser> wrapper = new QueryWrapper<>();wrapper.eq("uname", account).eq("passwd", PasswordUtil.encodePassword(password));List<CardUser> users = userService.list(wrapper);if (users != null && users.size() > 0) {CardUser user = users.get(0);user.setIdcard(null);user.setPasswd(null);HttpSession session = request.getSession();session.setAttribute("user", user);return new ApiResult(1, "登录成功", user);} else {redisUtil.incr(RedisKeys.USERLOGINTIMES + account, 1);redisUtil.expire(RedisKeys.USERLOGINTIMES + account, 60 * 5);return new ApiResult(0, "账户名或密码错误", null);}
}

logout部分

非常简单粗暴

HttpSession session = request.getSession();
if (session != null) {session.invalidate();
}
return new ApiResult(1, "退出登录", null);

首先通过HttpServletRequest获取HttpSession对象，然后检查session是否为null，如果不为null，则调用invalidate()方法使session失效。最后返回一个表示成功退出登录的ApiResult对象。

让session失效是为了确保用户在退出登录后，其会话信息得到及时清理，从而避免可能存在的安全风险和信息泄漏问题。一旦会话失效，用户在该会话中的所有状态和数据都会被清除，包括登录凭证、用户信息等，以确保用户的隐私和安全。

完整代码

@GetMapping("/logout")
@ApiOperation(value = "退出")
public ApiResult logout(HttpServletRequest request) {HttpSession session = request.getSession();if (session != null) {session.invalidate();}return new ApiResult(1, "退出登录", null);
}