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目录
一、什么是ES？
二、什么是elk？
三、什么是倒排索引？
四、正向索引和倒排索引的优缺点对比
五、mysql数据库和es的区别？
六、索引库（es中的数据库表）操作有哪些？
八、ES分片存储原理
一、什么是ES？
ES是一款强大的分布式搜索引擎，可以帮我们从海量数据中中快速找到需要的内容，也可以用于日志统计、分析、系统监控、滴滴打车、百度搜索答案、github搜索代码、elk（elastic stack）日志分析。等
二、什么是elk？
elk是以elasticsearch为核心的技术栈，包括beats、Logstash、kibana、elasticsearch
三、什么是倒排索引？
倒排索引的概念是基于MySQL这样的正向索引而言的。
正排索引：根据文档找词条的过程
倒排索引：根据词条找文档的过程，对比mysql正向索引原理，es的倒排索引是词条和文档id集合的映射关系，避免了全盘扫描，先查询到词条，再定位id,根据id查询数据库，查询速度比较快。**
倒排索引中有两个重要的概念：
文档（Document）：用来搜索的数据，其中的每一行数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息
词条（Term）：对文档数据或用户搜索数据，利用某种算法分词，得到的具备含义的词语就是词条。例如：我是中国人，就可以分为：我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条
索引：es中的索引可以理解为数据库中的一张表
倒排索引流程如下：
1.用户输入条件“华为手机”进行搜索
2.对用户输入内容进行分词，得到词条
3.拿着词条在倒排索引中查找，可以得到包含词条的文档id；1、2、3.
4.拿着文档id到正向索引种查找具体文档。
四、正向索引和倒排索引的优缺点对比
正向索引：
优点：可以给多个字段建立索引，根据索引字段搜索、排序速度非常快
缺点：根据非索引字段、或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描。
倒排索引：
优点：根据词条搜索、模糊查询时，速度非常快
缺点：只能给词条创建索引，而不是字段，而且无法根据字段做排序。
五、mysql数据库和es的区别？
Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性--安全性高
Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算---查询速度更快
六、索引库（es中的数据库表）操作有哪些？
- 创建索引库：PUT /索引库名
- 查询索引库：GET /索引库名
- 删除索引库：DELETE /索引库名
- 添加字段：PUT /索引库名/_mapping
七、es中文档（1条数据）操作有哪些？
- 创建文档：POST /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 查询文档：GET /{索引库名}/_doc/文档id
- 删除文档：DELETE /{索引库名}/_doc/文档id
- 修改文档：
- 全量修改：PUT /{索引库名}/_doc/文档id { json文档 }
- 增量修改：POST /{索引库名}/_update/文档id { "doc": {字段}}
八、ES分片存储原理
elasticsearch会通过hash算法来计算文档应该存储到哪个分片。