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起因

两个 VPM/VPS，安装了 fail2ban 去拦截密码穷举攻击。每天的记录都在增长，以前复制屏幕输出就行，一屏的内容还容易粘贴出来的。昨天已经过 500 条，好奇 fail2ban 是如何存储这些内容的？就发现它在使用 SQLite3 数据库，有数据库就方便多了。

IP 地理分析实践

1. 从哪里下载？ 地理位置 IP 数据

我用这个链接： https://www.maxmind.com/en/accounts/1121608/geoip/downloads

介绍：

每个连接到互联网的设备都会被分配一个独一无二的 IP 地址，Geo IP 数据库通过收集这些而成，建立起 IP 地址与地理位置之间的对应关系。

Geo IP 数据的应用：

• 根据用户的地理位置，实现本地化内容。
• 分析用户的 IP 地址位置，可以识别出欺骗行为。
• 根据用户的地理位置，精准广告投放。像百度、美团这些大公司，它们都在干这个，特擅长。
• 分析用户地理位置，可以推算出地域特征，可做为市场调研的数据，向政府、商业提供决策提数据支持。
• 识别标注出恶意 IP 地址，可以采取相应的安全措施。比如 fail2ban 
• 中华的伟大防火墙也使用 IP 来过滤
• 应用有很多，不编了。

免费的地理IP数据库

对个人使用而言，国外有几家公司或机构提供 Lite 版的数据库下载。

• MaxMind GeoLite2
• P2Location LITE
• DB-IP Lite

有的需要注册，才能下载使用。我找时， MaxMind 在第一个，顺利注册并下载，就没再看其它的。

2. Fail2Ban

应用介绍 ：

1）fail2ban 数据库

安装并配置后，数据库文件在： /var/lib/fail2ban/fail2ban.sqlite3

如果在 Ubuntu 中使用数据库，需要安装 sqlite3

apt update
apt install sqlite3

打开 fail2ban 数据库：

sqlite3 /var/lib/fail2ban/fail2ban.sqlite3

数据库的中结构查看：

a. 哪些表：

sqlite> SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';
fail2banDb
jails
logs
bans
bips
sqlite> 

b. 各个表的，记录个数：

SELECT 'jails' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM jails
UNION ALL
SELECT 'logs' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM logs
UNION ALL
SELECT 'bans' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM bans
UNION ALL
SELECT 'bips' AS table_name, COUNT(*) AS row_count FROM bips;

结果：
jails|3
logs|5
bans|80
bips|592

c. 看来 f2bstate 输出用的 bips 表

我最早用的 bans 表内容，在 DashBoard 中显示。

2）MM GeoLite2 数据库

注册后就可以到下载界面：

分类：

三种精度： ASN ，City，Counrty

数据调用方式： APIs ，数据库，CSV
 

我用的版本是 GeoLite2-City_20250131 ，数据库不大，文件不到 56MB。中国区的数据是含糊的，你知道的原因，只有国家名。

使用：

GeoLite2-City.mmdb 可以在 Pyhone 用 geoip2 

pip install geoip2

例，打开数据库：

reader = geoip2.database.Reader('GeoLite2-City.mmdb')

具体看：

Geolocate an IP address using Databases | MaxMind Developer Portal

或者问 AI 

3. 应用 Dashboard 

工作原理：

从服务器上用 scp 下载 fail2ban 数据库，用 sqlite 找出 fail2ban.bips 表中的 ip 列内容，在 GeIP 数据库中找到对应的地理位置，分析并统计，最后显示在页面上。

附带功能是，显示安装 fail2ban 后的记录天数 “ Uptime (Days)”，因为要统计 2 台主机，设计在主页右上角有2个按键来切换主机。

如下：

很好奇：伊朗排第五

AI 时代，还用密码攻击？