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B-Tree和B+Tree区别
共同点；一个节点可以有多个元素， 排好序的
不同点：B+Tree叶子节点之间有指针，非叶子节点之间的数据都冗余了一份在叶子节点
B+Tree是B-Tree 的升级
mysql什么情况设置了索引，但无法使用
a.没符合最左原则
b.字段进行了隐式数据转化
c.走索引没有全表扫描效率高
索引的基本原理
把无序的数据变成有序的查询
a.把创建了索引的列的内容进行排序
b.把排序结果生成倒排表
c.在倒排表上拼上数据地址链
d.查询的时候先拿倒排表内容没在取数数据链，从而拿到具体数据
索引设计原则
a.适合索引的列出现在where中的列，或连表查询的指定列
b.基数较小的表，索引效果比较差，没必要建索引
c.辨识度不高的字段没必要
d.字节长度过大的字段没必要
sql慢查询优化
a.分析sql语句是否加载了额外的数据
b.explain 分析执行计划，修改语句修改索引
d.数据量是否太大，如果太大 横向，纵向分表
mysql如何分库分表，分库分表的方式和分片策略有哪些，分库分表后，sql语句执行流程
什么是分库分表：当表中的数据量过大，整个查询效率就会降低的非常明显。为了提升效率，就要将整个表的数据分散到多个数据库的多个表中
分库分表的策略：
垂直分片：
从业务和数据需求上，将不同的数据表分散到不同的数据库。能解决数据库文件过大的问题，但是从根本上解决不了数据大查询慢的问题。
水平分片：
将表的数据拆分放到不同的数据库和表中，可以解决数据量过大造成的查询效率过低的问题。
水平分片策略：
取余，取模：优点：数据平均，缺点：扩容非常麻烦
按照范围分片：比较好扩容，数据分布不均匀
按照时间分片：比较容易将热点数据区分出来
按枚举分片：例如按地区
多大数据量适合分库分表：数据超过500w或文件大于2G
分库分表常用组件：Mycat\ShardingSphere
分库分表后，SQL执行流程:
sql解析》查询优化》sql路由》sql改写》sql执行》结果归并
什么是脏读，幻读，不可重复读？要怎么处理
脏读：在事务进行过程中，读取到了其他事务未提交的数据。
不可重复读：在事务执行过程中，多次查询的数据不一致
幻读：在一个事务中，用同样的操作查询数据，得到的记录数不一致。
处理方式有很多种：加锁，事务隔离，mvcc
加锁：
脏读：在修改时加排它锁，直到事务提交才释放。读取时加共享锁，读完释放锁。
不可重复读：读书数据时，加共享锁，写数据时加排它锁。
幻读：加范围锁
事务的基本特性和隔离级别
基本特性：
原子性：指一个事务的操作要么全部成功，要么全部失败。
一致性：数据苦总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
隔离性：事务的修改在最终提交前，对其他事务是不可见的
持久性：一旦事务提交，所有的修改会永久保存到数据库中
隔离性的4个隔离级别：
读未提交 可能会读到其他事务未提交的数据，也叫脏读
读已提交 两次读取结果不一致，叫不可重复读
可重复读 mysql默认级别，就是每次读取结果一样，可能产生幻读
串行 一般不会使用，他会给每一行读取的数据加锁，会导致大量超时和锁竞争问题。