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运营模型—RFM 模型
RFM 是什么其实我们前面的文章介绍过,这里我们不再赘述,可以参考运营数据分析模型—用户分层分析,今天我们要做的事情是如何落地RFM 模型
我们的数据如下,现在我们就开始进行数据处理

数据预处理
因为数据预处理没有一个固定的套路,都是根据数据的实际情况进行处理的,所以这里我们就按照常规的思路进行处理即可
删除重复数据
df_sales = df_sales.drop_duplicates()
 
查看有没有NULL 值
df_sales.isna().sum()
 
我们可以看到是没有空值的
订单号     0
产品码     0
消费日期    0
产品说明    0
数量      0
单价      0
用户码     0
城市      0
dtype: int64
 
看一下数据分布
df_sales.describe()
 

可以看到数量小于0 肯定是不对的
