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怎么看网站开发的技术,estore wordpress,嘉兴企业网站建设公司,科技有限公司一般是做什么的这节我自己补了一些内容,要不然听不太懂陈纪修老师讲的 1. 集合与映射 1.3 子集与真子集 假如有 S \textbf{S} S和 T \textbf{T} T两个集合,其中, S \textbf{S} S的所有元素都属于 T \textbf{T} T,则称 S \textbf{S} S是 T \te…

这节我自己补了一些内容,要不然听不太懂陈纪修老师讲的

1. 集合与映射

1.3 子集与真子集

  • 假如有 S \textbf{S} S T \textbf{T} T两个集合,其中, S \textbf{S} S的所有元素都属于 T \textbf{T} T,则称 S \textbf{S} S T \textbf{T} T子集,记为 S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST
    【例】 N + ⊂ Z ⊂ Q ⊂ R \textbf{N}^{+}\subset \textbf{Z}\subset \textbf{Q}\subset \textbf{R} N+ZQR
  • S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST的表述: x ∈ S ⇒ x ∈ T x\in\textbf{S}\Rightarrow x\in\textbf{T} xSxT,其中“ ⇒ \Rightarrow ”表示蕴含关系。
  • p , q p,q p,q为两个命题,复合命题“如果 p p p,则 q q q”称为 p p p q q q蕴含式,记作 p ⇒ q p\Rightarrow q pq p → q p\to q pq,并称 p p p是蕴含式的前件 q q q为蕴含式的后件 ⇒ \Rightarrow → \to 称为蕴含连接词,并规定 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为假当且仅当 p p p为真 q q q为假, p ⇒ q p\Rightarrow q pq的逻辑关系是 q q q p p p的必要条件。
  • S \textbf{S} S中至少有一个元素不属于 T \textbf{T} T,则 S \textbf{S} S不是 T \textbf{T} T的子集,记为 S ⊄ T \textbf{S}\not\subset\textbf{T} ST
  • S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST,在 T \textbf{T} T中存在一个元素不属于 S \textbf{S} S,则称 S \textbf{S} S T \textbf{T} T真子集,记作 S ⫋ T \textbf{S}\varsubsetneqq\textbf{T} ST
  • 对任意的集合 S \textbf{S} S有: S ⊂ S , ∅ ⊂ S \textbf{S}\subset\textbf{S},\emptyset\subset\textbf{S} SS,S

【证明】 ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} S,其中 S \textbf{S} S为任意的集合。
【证】设命题 q q q为“ ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} S”,假如有命题 p p p为“ x ∈ ∅ x\in\emptyset x x ∈ S x\in\textbf{S} xS”,先不论这个命题的真假,我们单纯从命题 p p p根据子集的定义能推出命题 q q q,即 p ⇒ q p\Rightarrow q pq是真的,根据 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为假当且仅当 p p p为真 q q q为假,则逆否命题 p p p为假 q q q为真则 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为真成立,由于空集中没有任何元素,所以命题 p p p x ∈ ∅ x\in\emptyset x为假,即 p p p为假,且 p ⇒ q p\Rightarrow q pq为真,则 q q q一定为真,即 ∅ ⊂ S \emptyset\subset\textbf{S} S为真。
【P.s】此段证明就是陈纪修老师视频课里一语带过的内容。

【例1.1.1】 T = { a , b , c } \textbf{T}=\{a,b,c\} T={a,b,c},求 T \textbf{T} T的子集。
【解】 T \textbf{T} T的子集为 ∅ , { a } , { b } , { c } , { a , b } , { b , c } , { a , c } , { a , b , c } \emptyset,\{a\},\{b\},\{c\},\{a,b\},\{b,c\},\{a,c\},\{a,b,c\} ,{a},{b},{c},{a,b},{b,c},{a,c},{a,b,c},子集数量为 2 3 2^{3} 23
其中,真子集有 ∅ , { a } , { b } , { c } , { a , b } , { b , c } , { a , c } \emptyset,\{a\},\{b\},\{c\},\{a,b\},\{b,c\},\{a,c\} ,{a},{b},{c},{a,b},{b,c},{a,c},真子集个数为 2 3 − 1 2^{3}-1 231个。

1.4 集合相等

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的所有元素完全相同,则称两个集合相同,记为 S = T \textbf{S}=\textbf{T} S=T
  • ⇔ \Leftrightarrow ”表示等价,相互蕴含,当且仅当。
  • S = T ⇔ S ⊂ T 且 T ⊂ S \textbf{S}=\textbf{T}\Leftrightarrow \textbf{S}\subset\textbf{T}且\textbf{T}\subset\textbf{S} S=TSTTS

1.5 实数的子集

实数集合 R \textbf{R} R的子集常见的是区间,比如开区间 ( a , b ) = { x ∣ x ∈ R , 且 a < x < b } (a,b)=\{x|x\in \textbf{R},且a<x<b\} (a,b)={xxR,a<x<b}
【例】 ( a , + ∞ ) = { x ∣ x ∈ R , 且 a < x < + ∞ } (a,+\infty)=\{x|x\in \textbf{R},且a<x<+\infty\} (a,+)={xxR,a<x<+}
[ a , b ] , [ a , b ) , ( a , b ] , [ a , + ∞ ) , ( − ∞ , b ] , ( − ∞ , + ∞ ) . . . [a,b],[a,b),(a,b],[a,+\infty),(-\infty,b],(-\infty,+\infty)... [a,b],[a,b),(a,b],[a,+),(,b],(,+)...这些区间是常见的实数集合的子集。

1.6 集合的运算

集合的运算主要有四种:并,交,差,补

1.6.1 集合的并与交

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的并:指 S \textbf{S} S T \textbf{T} T的元素的汇集而成的集合,记为 S ∪ T \textbf{S}\cup \textbf{T} ST,则 S ∪ T = { x ∣ x ∈ S 或 x ∈ T } \textbf{S}\cup \textbf{T}=\{x|x\in\textbf{S}或x\in\textbf{T}\} ST={xxSxT},如下图所示:

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的交:指 S \textbf{S} S T \textbf{T} T的公共元素组成的集合。记作 S ∩ T \textbf{S}\cap \textbf{T} ST,即 S ∩ T = { x ∣ x ∈ S 且 x ∈ T } \textbf{S}\cap \textbf{T}=\{x|x\in\textbf{S}且x\in\textbf{T}\} ST={xxSxT},如下图所示:

    【例】 S = a , b , c , T = b , c , d , e \textbf{S}={a,b,c},\textbf{T}={b,c,d,e} S=a,b,c,T=b,c,d,e,则 S ∩ T = { b , c } \textbf{S}\cap\textbf{T}=\{b,c\} ST={b,c}
  • 并与交的运算满足交换律:
    S ∪ T = T ∪ S \textbf{S}\cup\textbf{T}=\textbf{T}\cup\textbf{S} ST=TS
    S ∩ T = T ∩ S \textbf{S}\cap\textbf{T}=\textbf{T}\cap\textbf{S} ST=TS
  • 并与交的运算满足结合律:
    A ∪ ( B ∪ D ) = ( A ∪ B ) ∪ D \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cup\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cup\textbf{D} A(BD)=(AB)D
    A ∩ ( B ∩ D ) = ( A ∩ B ) ∩ D \textbf{A}\cap(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cap\textbf{B})\cap\textbf{D} A(BD)=(AB)D
  • 并与交的运算满足分配律:
    A ∩ ( B ∪ D ) = ( A ∩ B ) ∪ ( A ∩ D ) \textbf{A}\cap(\textbf{B}\cup\textbf{D})=(\textbf{A}\cap\textbf{B})\cup(\textbf{A}\cap\textbf{D}) A(BD)=(AB)(AD)
    A ∪ ( B ∩ D ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) A(BD)=(AB)(AD)
    【证明】 A ∪ ( B ∩ D ) = ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) \textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})=(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) A(BD)=(AB)(AD)
    【证】第一步:假设 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) xA(BD),要证 x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AB)(AD)
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA或者 x ∈ B 且 x ∈ D x\in\textbf{B}且x\in\textbf{D} xBxD
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA或者 x ∈ B x\in\textbf{B} xB,亦即 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB)
    同理 x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)
    所以 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)
    x ∈ ( ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ) x\in((\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})) x((AB)(AD))
    又因为 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) xA(BD)
    所以 ( A ∪ ( B ∩ D ) ) ⊂ ( ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ) (\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}))\subset((\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})) (A(BD))((AB)(AD))
    第二步:
    x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AB)(AD),要证 x ∈ A ∪ ( B ∩ D ) x\in\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D}) xA(BD)
    x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA,则 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)成立
    x ∉ A x\notin\textbf{A} x/A,则 x ∈ B x\in\textbf{B} xB x ∈ D x\in\textbf{D} xD,此时 x ∈ ( A ∪ B ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B}) x(AB) x ∈ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AD)也成立
    x ∈ A x\in\textbf{A} xA x ∈ ( B ∪ D ) x\in(\textbf{B}\cup\textbf{D}) x(BD)
    亦即 x ∈ ( A ∪ ( B ∩ D ) ) x\in(\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})) x(A(BD))
    又因为 x ∈ ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) x\in(\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D}) x(AB)(AD)
    所以 ( A ∪ B ) ∩ ( A ∪ D ) ⊂ ( A ∪ ( B ∩ D ) ) (\textbf{A}\cup\textbf{B})\cap(\textbf{A}\cup\textbf{D})\subset(\textbf{A}\cup(\textbf{B}\cap\textbf{D})) (AB)(AD)(A(BD))
    【注】这里用到的是子集的定义: S ⊂ T \textbf{S}\subset \textbf{T} ST的表述: x ∈ S ⇒ x ∈ T x\in\textbf{S}\Rightarrow x\in\textbf{T} xSxT,其中“ ⇒ \Rightarrow ”表示蕴含关系。

1.6.2 集合的差与补

  • S \textbf{S} S T \textbf{T} T的差:是指属于 S \textbf{S} S但不属于 T \textbf{T} T的集合,记为 S ∖ T \textbf{S}\setminus \textbf{T} ST S − T \textbf{S}- \textbf{T} ST S ∖ T { x ∣ x ∈ S 且 x ∉ T } \textbf{S}\setminus \textbf{T}\{x|x\in\textbf{S}且x\notin\textbf{T}\} ST{xxSx/T},如下图所示:

    【例】 { a , b , c } − { b , c , d , e } = { a } \{a,b,c\}-\{b,c,d,e\}=\{a\} {a,b,c}{b,c,d,e}={a}

  • 一个集合的补:设在 X \textbf{X} X集合中讨论问题, S ⊂ X \textbf{S}\subset\textbf{X} SX,则 S \textbf{S} S关于 X \textbf{X} X的补集 S X c { x ∣ x ∈ X 且 x ∉ S } = X ∖ S \textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}\{x|x\in\textbf{X}且x\notin\textbf{S}\}=\textbf{X}\setminus\textbf{S} SXc{xxXx/S}=XS,如果在不会产生混淆的前提下, X \textbf{X} X可以不写,比如, S = ( a , b ) \textbf{S}=(a,b) S=(a,b),则 S c \textbf{S}^{c} Sc可以理解为 S \textbf{S} S在实数集合 R \textbf{R} R上的补集,即 S c = ( − ∞ , a ] ∪ [ b , + ∞ ) \textbf{S}^{c}=(-\infty,a]\cup[b,+\infty) Sc=(,a][b,+)

【例】偶数集合关于整数集合的补集是奇数集合。

关于补集的结论:

  • S ∪ S X c = X \textbf{S}\cup\textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}=\textbf{X} SSXc=X
  • S ∩ S X c = ∅ \textbf{S}\cap\textbf{S}_{\textbf{X}}^{c}=\emptyset SSXc=
  • S ∖ T = S ∩ T S c \textbf{S}\setminus\textbf{T}=\textbf{S}\cap\textbf{T}_{\textbf{S}}^{c} ST=STSc

1.6.3 对偶律(De Morgan公式)

( A ∪ B ) c = A c ∩ B c (\textbf{A}\cup\textbf{B})^{c}=\textbf{A}^{c}\cap\textbf{B}^{c} (AB)c=AcBc

( A ∩ B ) c = A c ∪ B c (\textbf{A}\cap\textbf{B})^{c}=\textbf{A}^{c}\cup\textbf{B}^{c} (AB)c=AcBc

http://www.yayakq.cn/news/615658/

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