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力扣146
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
LRUCache(int capacity)以 正整数 作为容量capacity初始化 LRU 缓存int get(int key)如果关键字key存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回-1。void put(int key, int value)如果关键字key已经存在,则变更其数据值value;如果不存在,则向缓存中插入该组key-value。如果插入操作导致关键字数量超过capacity,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
示例:
输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4
 
提示:
1 <= capacity <= 30000 <= key <= 100000 <= value <= 105- 最多调用 
2 * 105次get和put 
思路:
题目比较容易懂,就是数据结构很麻烦()
参考了力扣
评论区的代码。
代码:
class LRUCache {
private:int c;list<pair<int, int>> l;unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> m;
public:LRUCache(int capacity) {c=capacity;}int get(int key) {if (m.find(key) == m.end()) return -1;auto k=*m[key];l.erase(m[key]);l.push_front(k);m[key]=l.begin();return k.second;}void put(int key, int value) {if(m.find(key)==m.end()){if(c==l.size()){m.erase(l.back().first);l.pop_back();}}else {l.erase(m[key]);}l.push_front({key, value});m[key] = l.begin();}
};/*** Your LRUCache object will be instantiated and called as such:* LRUCache* obj = new LRUCache(capacity);* int param_1 = obj->get(key);* obj->put(key,value);*/ 
