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依赖项安装

kaolin安装：

安装和运行报错解决

u2net.onnx 下载

解决方法，就是自行下载，然后拷贝到目录/root/.u2net

bash测试u2net：

报错GaussianRasterizationSettings.__new__() got an unexpected keyword argument 'kernel_size'：

flexicubes报错：

dinov2下载超时问题解决

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git地址：

GitHub - microsoft/TRELLIS: Official repo for paper "Structured 3D Latents for Scalable and Versatile 3D Generation".

依赖项安装

pip install git+https://github.com/EasternJournalist/utils3d.git@9a4eb15e4021b67b12c460c7057d642626897ec8

会自动更新numpy版本，numpy重装：

pip install numpy==1.26

kaolin安装：

Installation — NVIDIA Kaolin Library documentation

git clone https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin.git
cd kaolin
pip install -r requirements.txt
python setup.py install

解决版本匹配问题：

pip install torch==2.5.0 torchvision==0.20.0 torchaudio==2.5.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 --index-url https://mirrors.ivolces.com/pypi/simple/pip install kaolin==0.17.0 -f https://nvidia-kaolin.s3.us-east-2.amazonaws.com/torch-2.5.0_cu124.html

安装和运行报错解决

u2net.onnx 下载

'https://github.com/danielgatis/rembg/releases/download/v0.0.0/u2net.onnx' to file '/root/.u2net/u2net.onnx'

解决方法，就是自行下载，然后拷贝到目录/root/.u2net

bash测试u2net：

python -c"import rembg;import onnxruntime as ort;model_path = '/shared_disk/users/lbg/project/human_4d/trellis/TRELLIS-main/trellis/u2net.onnx';
local_model =ort.InferenceSession(model_path);
rembg_session = rembg.new_session(model=local_model)"

报错GaussianRasterizationSettings.__new__() got an unexpected keyword argument 'kernel_size'：

这个版本没有kernel_size

解决方法，安装：

https://github.com/autonomousvision/mip-splatting/tree/main

flexicubes报错：

No module named 'trellis.representations.mesh.flexicubes.flexicubes'

解决方法：

下载拷贝:

GitHub - MaxtirError/FlexiCubes

dinov2下载超时问题解决

原来的代码

dinov2_model = torch.hub.load('facebookresearch/dinov2', name, pretrained=True)

解决方法：

dinov2_model = torch.hub.load('/root/.cache/torch/hub/facebookresearch_dinov2_main', name, pretrained=True,source='local')