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在数据库的术语中，模式（schema）是一个逻辑概念，用于组织数据库中的对象。模式中的对象通常包括 表、索引、数据类型、序列、视图、存储过程、主键、外键 等等。

模式可以为数据库对象提供逻辑隔离功能，不同应用程序可以使用各自的模式，实现安全的访问权限控制。

以下是 MySQL 中经典的 Sakila 示例数据库中的模式结构图：

该模式中包含四个部分：

• Customer Data：客户相关的数据，例如客户名称、地址等。
• Business：经营业务所需的数据，例如员工、商店、付款明细等。
• Inventory：产品详细信息，例如电影、电影分类、演员等。
• Views：数据视图。

SQL 标准并没有明确定义模式与数据库的关系，因而在不同的数据库产品中，模式的概念也存在差异。

1.MySQL

对于 MySQL 而言，模式和数据库是同义词。语法中的 SCHEMA 都可以使用 DATABASE 替代，例如 CREATE DATABASE 和 CREATE SCHEMA 的作用完全相同。

2.PostgreSQL

PostgreSQL 中 一个数据库包含一个或多个模式，一个模式包含多个对象（表、索引、函数等）。模式的管理使用 CREATE SCHEMA、DROP SCHEMA 等语句。

3.SQL Server

SQL Server 中的模式概念和 PostgreSQL 几乎相同。

4.Oracle

Oracle 数据库中的模式概念和其他数据库产品不同，它和用户的概念关系紧密。Oracle 数据库中 一个用户对应一个模式，用户名就是模式名。模式中的对象都属于这个用户。

对于模式的管理，实际上就是用户的管理，例如 CREATE USER、DROP USER。

另外，虽然 Oracle 也提供了 CREATE SCHEMA 语句，但是它的作用是在当前模式下创建对象。

5.SQLite

SQLite 中没有模式的概念，一个文件对应一个数据库。