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子集

• https://leetcode.cn/problems/subsets/

描述

• 给你一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。
• 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

示例 1

输入：nums = [1,2,3]
输出：[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例 2

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

提示

• 1 <= nums.length <= 10
• -10 <= nums[i] <= 10
• nums 中的所有元素 互不相同

算法实现

1 ）回溯1: 逐步放宽长度

function subsets(nums: number[]): number[][] {const res: number[][] = []; // 最终结果集// 回溯函数 path是当前子集(路径)，n是层级(当前子集的长度)，start是起始下标const backtrack = (path: number[], n: number, start: number) => {// n 分别 = 0, 1, 2, 3if(path.length === n) {res.push(path); // 本次长度达标后, 结束return;}// 没达到n的时候，基于当前path, 继续从nums中组合元素添加元素进入下一轮验证for(let i: number = start; i < nums.length; ++i) {backtrack(path.concat(nums[i]), n, i+1);}}// 这里是 0 ~ n 闭区间，从 0的个数 开始找子集for(let i: number = 0; i <= nums.length; ++i) {backtrack([], i, 0);}return res;
}

• 解题思路

  • 要求，1.所有子集，没有重复元素
  • 有出路，有死路
  • 考虑回溯

• 解题步骤

  • 用递归模拟出所有情况
  • 保证接的数字都是后面的数字，保证子集，这样不会出现重复，无需进行判断
  • 收集所有到达递归终点的情况，并返回

• 时间复杂度：O($2^n$)

  • 每个元素都有两种可能，存在/不存在

• 空间复杂度：O(n)

  • 依然看递归的深度
  • 递归堆栈

2 ）这个题目有很多种解法，后续补充 TODO