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JS，Fitten Code 当插件，然后在代码分析的时候，有些小感悟，大模型写代码的思路，正常我理解的代码思路。

输入代码

(item.score* 100).toFixed(0)

Prompt

得出的结果 + 5分，如果超过100按100算

输出结果

const initialResult = (item.similarity * 100).toFixed(0);
let finalResult = parseFloat(initialResult) + 5;
if (finalResult > 100) {finalResult = 100;
}

分析

1. 我原本希望的结果是 item.score + 5 分，但是可能根据 prompt 的理解，就是对我这一行代码的结果 + 5分
2. 因为 toFixed 的结果是 string，所以下一行就需要 parseFloat，这个代码其实能运行。不过，如果不懂代码，或者只是想要实现出来，这边就莫名其妙多出了一个性能问题。
3. 所以要让大模型辅助写代码，还是要说得精准一点，或者提供一个 prompt 让大模型在某些情况跟你沟通
4. 如果当 prompt 里面的做法跟实际生活的做法有区别的时候，其实可以反问一下，或者确定一下，这个也是平时做事情比较稳妥的做法