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一、目的

对于Flume的聚合拓扑结构，进行一个开发测试

二、聚合

（一）结构含义

这种模式是我们最常见的，也非常实用。日常web应用通常分布在上百个服务器，大者甚至上千个、上万个服务器产生的日志，处理起来也非常麻烦。

（二）结构特征

用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题，每台服务器部署一个 flume 采集日志，传送到一个集中收集日志的flume，再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等，进行日志分析。

三、需求案例

（一）案例需求

（二）需求分析

四、前期准备

（一）在hurys22、hurys23、hurys24上安装好Flume

（二）在hurys22、hurys23、hurys24上创建测试任务的文件夹group3

[root@hurys22 ~]# cd /usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/conf/
[root@hurys22 conf]# mkdir group3

（三）在hurys22上创建Flume-1的 监控文件 /opt/flume/group.log

[root@hurys22 opt]# cd ./flume/
[root@hurys22 flume]# touch group.log
[root@hurys22 flume]# ll
总用量 0
-rw-r--r-- 1 root root 0 12月 13 10:47 group.log

（四）hurys22、hurys23都可以ssh连接hurys24(192.168.0.24)

1、hurys22  ssh连接192.168.0.24

[root@hurys22 ~]# ssh -p22 root@192.168.0.24
Last login: Wed Dec 13 10:54:57 2023 from 192.168.9.123

2、hurys23  ssh连接192.168.0.24

[root@hurys23 ~]# ssh -p22 root@192.168.0.24
Last login: Wed Dec 13 11:10:32 2023 from 192.168.0.22

五、在group3中创建flume的任务文件

（一）在hurys22创建任务文件 a1    flume1-logger-flume.conf

配置 Source 用于监控 group.log 文件，配置 Sink 输出数据到下一级 Flume。

[root@hurys22 group3]# vi  flume1-logger-flume.conf

# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /opt/flume/group.log
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c

# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = avro
a1.sinks.k1.hostname = 192.168.0.24
a1.sinks.k1.port = 4141

# Describe the channel
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1

注意：

1、配置文件中的各项参数需要调式，这里只是为了演示，实现目的、打通路径即可！实际在项目中操作时需要调试参数。

2、a1.sources.r1.command = tail -F /opt/flume/group.log                   为监控文件的group.log路径

（二）在hurys23创建任务文件 a2   flume2-netcat-flume.conf

配置 Source 监控端口 44444 数据流，配置 Sink 数据到下一级 Flume

[root@hurys23 group3]# vi flume2-netcat-flume.conf

# Name the components on this agent
a2.sources = r1
a2.sinks = k1
a2.channels = c1

# Describe/configure the source
a2.sources.r1.type = netcat
a2.sources.r1.bind = hurys23
a2.sources.r1.port = 44444

# Describe the sink
a2.sinks.k1.type = avro
a2.sinks.k1.hostname = 192.168.0.24
a2.sinks.k1.port = 4141

# Use a channel which buffers events in memory
a2.channels.c1.type = memory
a2.channels.c1.capacity = 1000
a2.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a2.sources.r1.channels = c1
a2.sinks.k1.channel = c1

（三）在hurys24创建任务文件 a3   flume3-flume-logger.conf

配置 source 用于接收 flume1 与 flume2 发送过来的数据流，最终合并后 sink 到控制台。

[root@hurys24 group3]# vi  flume3-flume-logger.conf

# Name the components on this agent
a3.sources = r1
a3.sinks = k1
a3.channels = c1

# Describe/configure the source
a3.sources.r1.type = avro
a3.sources.r1.bind = hurys24
a3.sources.r1.port = 4141

# Describe the sink
a3.sinks.k1.type = logger

# Describe the channel
a3.channels.c1.type = memory
a3.channels.c1.capacity = 1000
a3.channels.c1.transactionCapacity = 100

# Bind the source and sink to the channel
a3.sources.r1.channels = c1
a3.sinks.k1.channel = c1

六、分别启动Flume任务文件

（一）首先在hurys24启动 a3任务    flume3-flume-logger.conf

[root@hurys24 flume190]# bin/flume-ng agent -n a3  -f /usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/conf/group3/flume3-flume-logger.conf

（二）其次在hurys23启动 a2任务   flume2-netcat-flume.conf

[root@hurys23 flume190]# bin/flume-ng agent -n a2  -f /usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/conf/group3/flume2-netcat-flume.conf

（三）其次在hurys22启动 a1任务    flume1-logger-flume.conf

[root@hurys22 flume190]# bin/flume-ng agent -n a1  -f /usr/local/hurys/dc_env/flume/flume190/conf/group3/flume1-logger-flume.conf

七、Flume任务运行执行状况

（一）hurys22   a1任务运行截图

（二）hurys23   a2任务运行截图

（三）hurys24   a3任务运行截图

八、在 hurys22上向/opt/flume/目录下的 group.log 追加内容，观察hurys24的控制台打印情况

（一）在 hurys22上向/opt/flume/目录下的 group.log 追加内容

[root@hurys22 group3]# cd /opt/flume/
[root@hurys22 flume]# echo 'hello' > group.log
[root@hurys22 flume]# echo 'hello java' > group.log

（二）观察hurys24的控制台打印情况

九、在 hurys23上用netcat 工具向 44444 端口发送数据，观察hurys24的控制台打印情况

（一）在 hurys23上用netcat 工具向 44444 端口发送数据

[root@hurys23 flume3]# telnet hurys23 44444
Trying fe80::65e8:aec4:9ddc:391%eth0...
telnet: connect to address fe80::65e8:aec4:9ddc:391%eth0: Connection refused
Trying 192.168.0.23...
Connected to hurys23.
Escape character is '^]'.
zhao qian
OK
sun li
OK
zhou wu
OK
zheng wang
OK

（二）观察hurys24的控制台打印情况

Flume的聚合结构案例就到这里吧，有点明白了。

把2个Flume的数据聚合到第3个Flume里面，然后一起输出，这样省的一个个输出。节省功夫