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本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和Stable Diffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展

接下来我们来介绍如何使用预训练的AudioLDM2模型来生成音频，并通过不同的提示（prompt）和反向提示（negative prompt）来影响生成的音频质量。

• 加载模型和准备GPU:
  首先，使用.from_pretrained方法加载预训练的AudioLDM2模型和相关管道。然后，将管道移到GPU上，以便利用GPU进行加速。

!pip install transformers torch accelerate datasets