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简单记录一下，实现爬取豆瓣电影Top 250的数据。
这里我使用requests库来发送HTTP请求，以及BeautifulSoup库来解析HTML页面。

1.安装requests和BeautifulSoup库。

如果没有安装，可以通过以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4

2.具体实现代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 豆瓣电影Top 250的URL
base_url = "https://movie.douban.com/top250"# 存储电影信息的列表
movies = []# 豆瓣电影Top 250有10页，每页25部电影
for i in range(10):# 构造每一页的URLurl = f"{base_url}{i * 25}"response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 找到所有电影的容器items = soup.find_all('div', class_='item')for item in items:# 电影名title = item.find('span', class_='title').get_text()# 评分rating_num = item.find('span', class_='rating_num').get_text()# 评价人数rating_people = item.find('div', class_='star').find_all('span')[-1].get_text().strip('人评价')# 将电影信息存储为字典movie = {'title': title,'rating_num': rating_num,'rating_people': rating_people}movies.append(movie)# 打印电影信息
for movie in movies:print(f"电影名: {movie['title']}, 评分: {movie['rating_num']}, 评价人数: {movie['rating_people']}")

3.注意事项

请遵守豆瓣的使用条款和条件，不要过度请求豆瓣的服务器，以免给豆瓣造成不必要的负担。