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LMDeploy 大模型量化部署实践

1 大模型部署背景

1.1 模型部署及大模型特点

1.2 大模型部署挑战及方案

2 LMDeploy简介

2.1 核心功能-量化

2.2 核心功能-推理引擎TurboMind

2.1 核心功能-推理服务api server

3 动手实践及作业

按照文档LMDeploy 的量化和部署中的步骤在InternStudio中的 A100(1/4) 机器上一步步操作即可！

3.1 基础作业

使用 LMDeploy 以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署 InternLM-Chat-7B 模型，生成 300 字的小故事（需截图）

3.1.1 本地对话形式

3.1.2 API服务形式

3.1.3 网页Gradio形式

TurboMind 服务作为后端:

TurboMind 推理作为后端

参考文献：

1、文档：LMDeploy 的量化和部署
2、视频：LMDeploy 大模型量化部署实践