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CSV 文件（.csv）
普通的 Excel 文件（.xlsx 或 .xls)
主要体现在 文件格式、数据存储、功能支持 等方面:
文件格式
| 比较项 | CSV 文件 (.csv) | Excel 文件 (.xlsx/.xls) |
|---|---|---|
| 文件类型 | 纯文本文件 | 二进制或 XML 格式 |
| 数据分隔 | 逗号（,）或分号（;）分隔字段 | 以单元格（Cell）存储数据 |
| 文件大小 | 一般较小（只包含文本数据） | 通常比 CSV 大（包含格式、样式、公式等） |
| 编码格式 | 通常使用 UTF-8 或 ANSI | 支持多种编码格式 |
数据存储方式
| 比较项 | CSV 文件 | Excel 文件 |
|---|---|---|
| 数据组织方式 | 纯文本格式，每一行代表一条记录 | 以 表格结构 组织数据 |
| 多表支持 | 不支持，只能存储单个表 | 支持 多个工作表（Sheet） |
| 数据类型 | 所有内容都是字符串，需要手动解析数值、日期等 | 支持多种数据类型（文本、数字、日期、货币、布尔值等） |
功能支持
| 比较项 | CSV 文件 | Excel 文件 |
|---|---|---|
| 格式化（字体、颜色、边框） | ❌ 不支持 | ✅ 支持 |
| 公式 & 计算 | ❌ 不支持 | ✅ 支持（如 =SUM(A1:A10)） |
| 宏（VBA） | ❌ 不支持 | ✅ 支持 |
| 数据透视表 | ❌ 不支持 | ✅ 支持 |
| 图表 & 视图 | ❌ 不支持 | ✅ 支持 |
适用场景
| 场景 | CSV 适用 | Excel 适用 |
|---|---|---|
| 数据交换 & 传输 | ✅ 适合（可跨平台，简单轻量） | ❌ 不适合（格式兼容性差） |
| 大规模数据存储 | ✅ 适合（体积小，速度快） | ❌ 不适合（文件大，处理慢） |
| 可视化分析 & 报表 | ❌ 不适合（无法直接呈现图表） | ✅ 适合（Excel 内置图表和数据透视表） |
| 机器处理 & 代码解析 | ✅ 适合（易于 Python、Java 读取） | ❌ 不适合（格式复杂，不便解析） |
| 业务办公文档 | ❌ 不适合 | ✅ 适合（更适合日常办公） |
✅ 使用 CSV 时：
- 需要在不同系统、语言、平台之间交换数据（如数据库、API、Python 处理等）
- 只关心数据，不需要格式、公式、图表
- 处理大数据集，希望提高存储和解析效率
✅ 使用 Excel 时：
- 需要格式化文本（颜色、字体、合并单元格）
- 需要数据分析（如筛选、排序、数据透视表）
- 需要使用公式进行计算
特殊情况
1、在某些情况下，CSV 文件中的数据可能会在 Excel 中全部挤在同一格（单元格）。这是因为 CSV 文件本质上是一个纯文本文件，它的正确解析依赖于 正确的分隔符 和 编码格式。
2、原始.csv文件存在乱码问题
（数据-->从文本/CSV-->导入-->选择文本格式、分隔符-->以电子表格形式正确显示）
总结
CSV 更轻量、更易读、更通用，但功能有限；
Excel 更强大、更适合可视化和办公，但格式复杂，跨平台兼容性较差。
如果只是存储和传输数据，CSV 是最佳选择；如果需要可视化和数据分析，Excel 更合适