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LC109. 有序链表转换平衡二叉搜索树

    • 题目要求
    • (一)快慢指针
      • 1. 理解问题
      • 2. 解决思路
      • 3. 具体步骤
      • 4. 代码实现
      • 5. 复杂度分析
      • 6. 示例解释
      • 7. 总结

LC109. 有序链表转换平衡二叉搜索树

题目要求

在这里插入图片描述

(一)快慢指针

要将一个按升序排列的单链表转换为平衡的二叉搜索树(BST),可以采用以下步骤:

1. 理解问题

  • 单链表:链表中的节点按升序排列。
  • 平衡二叉搜索树:树的左右子树高度差不超过1,且左子树的值小于根节点,右子树的值大于根节点。

2. 解决思路

由于链表是升序排列的,我们可以将其视为二叉搜索树的中序遍历结果。为了构建平衡的BST,我们需要找到链表的中间节点作为根节点,然后递归地构建左子树和右子树。

3. 具体步骤

  1. 找到链表的中间节点

    • 使用快慢指针法找到链表的中间节点。快指针每次走两步,慢指针每次走一步,当快指针到达链表末尾时,慢指针指向的就是中间节点。
  2. 递归构建BST

    • 将中间节点作为根节点。
    • 递归地构建左子树(链表的前半部分)和右子树(链表的后半部分)。
  3. 处理边界条件

    • 如果链表为空,返回 null
    • 如果链表只有一个节点,直接返回该节点作为树的根节点。

4. 代码实现

class ListNode:def __init__(self, val=0, next=None):self.val = valself.next = nextclass TreeNode:def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightdef sortedListToBST(head):if not head:return None# 找到链表的中间节点def findMiddle(head):slow = headfast = headprev = Nonewhile fast and fast.next:prev = slowslow = slow.nextfast = fast.next.next# 断开链表if prev:prev.next = Nonereturn slow# 递归构建BSTdef buildBST(head):if not head:return Nonemid = findMiddle(head)root = TreeNode(mid.val)# 如果只有一个节点,直接返回if head == mid:return root# 递归构建左子树和右子树root.left = buildBST(head)root.right = buildBST(mid.next)return rootreturn buildBST(head)

5. 复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N log N),其中 N 是链表的长度。每次递归都需要找到中间节点,时间复杂度为 O(N),递归深度为 O(log N)。
  • 空间复杂度:O(log N),递归栈的深度为 O(log N)。

6. 示例解释

对于输入 head = [-10,-3,0,5,9]

  • 中间节点是 0,作为根节点。
  • 左子树由 [-10, -3] 构建,右子树由 [5, 9] 构建。
  • 最终得到的平衡BST为 [0,-3,9,-10,null,5]

7. 总结

通过找到链表的中间节点并将其作为根节点,然后递归地构建左子树和右子树,我们可以将一个升序链表转换为一个平衡的二叉搜索树。这种方法既保证了树的平衡性,又充分利用了链表的升序特性。

http://www.yayakq.cn/news/816807/

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