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智能矿山系统对矿山生产提质增效的效果已经开始显现：对不合规、有风险的行动进行及时预警，减少安全事故发生概率，避免因停产整顿产生的巨额亏损；精细化管理整个生产流程，避免过往传统粗放的流程导致的浪费，实现降本增益；智能决策系统与智能化设备有效降低矿山作业场景对人力的需求，并实现流程规范化，降低劳动力雇佣成本与管理成本。
智能矿山建设的投资投入加码
资料来源：共研产业咨询（共研网）
矿山智能化是一个循序渐进的过程，每一次升级的背后是效率的提升和人工的降低。纵览矿山技术发展进程，矿山的智能化可以分为五个阶段，分别是原始阶段、机械化阶段、信息化阶段、数字化阶段和智能化阶段。
智能矿山发展阶段
资料来源：共研产业咨询（共研网）
矿山智能化建设迫切需要既理解矿山业务、又掌握信息技术的复合型人才；尽管中国正处于工程师红利期，但能够实现数字技术与矿山实际场景深度融合的高端技术人才仍相对稀缺；在采矿工程类本科生稳定招生1.2万人的背景下，2022年智能采矿专业招生数量较2021年增长4倍多，该趋势有助于矿山“产学研用”协同创新体系的打造。
2015-2022年全国采矿工程类本科生招生规模及增速
资料来源：共研产业咨询（共研网）
产业数字化、数智化发展是一个循序渐进的过程。2022年，我国智能矿山科技企业投资事件数8起，投资金额5.45亿元；截至2023年上半年，我国智能矿山科技企业投资事件数5起，投资金额4.33亿元。
2019-2023年国内智能矿山科技企业融资情况
资料来源：共研产业咨询（共研网）
《2023-2029年中国智能矿山市场深度调查与市场供需预测报告 》为共研产业研究院自主研究发布的行业报告，是智能矿山领域的年度专题报告。从长期视角看，要形成观念上的转变，即矿山数字化/智能化的建设投入不应被视为单纯的财务支出，而更应该是一种资产投入，其目的在于帮助矿业企业以更低的成本、更高的效率、更安全的方式，带来持续的管理和经营效益。
智能矿山发展趋势
资料来源：共研产业咨询（共研网）