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使用ChatGPT，AIGC总结出Mysql的常见优化30例。

1. 建立合适的索引：在Mysql中，索引是重要的优化手段，可以提高查询效率。确保表的索引充分利用，可以减少查询所需的时间。如：create index idx_name on table_name(column_name)；

2. 避免使用select * ：尽可能指定要返回的列，而不是使用“select *”，以减少网络传输的数据量和I/O的开销，并减少查询的执行时间。

3. 使用LIMIT语句限制返回的数据量：在查询中使用“limit”语句可以限制返回的数据量，尤其是在查询大数据量或跨表查询时。

4. 尽可能避免大表上的全表扫描：使用索引访问数据时，Mysql可以快速访问指定的数据块，避免大表上的全表扫描，大幅提高查询效率。

5. 避免在索引列上使用函数：查询时尽可能避免在索引列上使用函数，如：where date_format(datetime_column,'%Y%m')='202101'，这样会使索引失效。

6. 优化大量数据的插入：使用LOAD DATA INFILE方式快速导入数据，避免大量的INSERT SQL语句造成的效率低下。

7. 尽量减少单个事务处理的数据量：一个事务中需要修改的数据越多，事务的执行效率就越低，建议通过分批次提