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大数据测试过程、策略及挑战

测试框架原理，构建成功的基石

在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议

在自动化测试中，重要的不是工具

在编写单元测试时，你是否发现自己有很多重复代码？

数据库设置、清理、API客户端或测试数据等单调的代码在10秒或100秒的单元测试中复制可能很痛苦。

编写测试时，在运行实际测试代码之前，通常需要设置一些初始状态。

编写此设置可能很耗时，特别是当有多个测试需要相同步骤时。

在整个项目生命周期中，测试应该易于理解、重构、扩展和维护。

Pytest中的Fixtures解决了一些代码重复和模板的问题。

它们帮助您定义可重复使用的设置或拆解代码，这些代码可用于多个测试。

Fixtures可以定义一次并用于多次测试，而不是在每次测试中复制相同的设置。

这不仅减少了重复，还使其更容易维护，因为任何更改只需要在一个地方进行。

在本文中，您将了解更多关于Pytest Fixtures、它们的好处以及它们如何帮助您编写更好、更简单的单元测试。

目的

在本文结束时，您应该能够：

• 定义什么是Pytest Fixtures。

• 了解Pytest Fixtures的好处

• 在单元测试中使用Fixtures。

• 了解Fixtures范围和参数化Fixtures

• 编写有效、更易于维护的单元测试，利用Fixtures

• 使用Flask构建一个简单的计算器API，并使用Pytest Fixtures进行测试