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近期在复习计算机组成原理，刚好看到了浮点数存储，想起许久之前，就学过了，于是乎记录一下

目录

浮点数存储例子:

内存中的存储:

数据取出:

例子:

完结撒花：

---

浮点数存储例子:

int main()
{int n = 9;float *pFloat = (float *)&n;printf("n的值为：%d\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);*pFloat = 9.0;printf("num的值为：%d\n",n);printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);return 0;
}

这里执行完的结果是啥呢?相信没看过相关内容前都各有各的答案,咱暂且按下不表. 接下来看看浮点数在内存中如何存储的

内存中的存储:

由于所有数在机器中都是以二进制的方式进行存储.如果是整形就很简单了,是多少就存多少.

这里以5举例,在二进制中为 101

那浮点数如何存储呢?

这里以5.5举例,他的二进制码为 101.1,前面很好理解,就是照搬5的存储方式

那后面呢?我们知道在整形里最低位为2^0,那么在浮点数中下一位自然是2^(-1),2^(-2)...依此类推

好的 我们知道了5.5的二进制码为101.1,这里将101.1转换为科学计数法就是1.011*2^(-2)

那么符号是啥呢,正号!那么就这样存储 (-1)^0*1.011*2^(-2)

让我们来观察下这组数据的存储格式,发现

有表式符号的 0(负数)或1(正数) 有表式有效数字的1.011 有表示数位的 -2

在浮点数中:称符号位为S,数位为E,有效数字为M

注:绿色为64位(double精度 以下为float类型举例

符号位存储使用1个bit大小 这很好理解,0为正数1为负数

有效数字使用23个bit大小 因为有效数字为1.xxxxx所以我们舍去1的存储,仅在内存中存入xxxx在取出的时候再加入1即可

数位使用8bit大小,因为E中存在有符号情况,而为了表示的数字更多,我们不使用第一位作为符号位的情况,将数据+127后进行存储(如上面的-2 我们存入内存中为125)

数据取出:

了解完了如何存储,那如何取出呢

如上方5.5的例子:

在内存中存储为 0 10000001 01100000000000000000000000000000

在16进制中表示为 40 B0 00 00

将这个数据取出,

符号位S直接取出,为0

M也直接取出后在前面直接写上1.即可

E就有点麻烦了:

        分为三种情况 第一种情况不为全一或者全零则讲该数据直接-127取出即可

                               第二种情况为全一,此时为2^8=256-1=255 哪怕减去127也为2^128 有点太大了,所以我们直接将这种情况写为无穷(正负仍看符号位)

                                第三种情况为全0,此时1-127=-128 ,2^-128太小了,无穷小,所以我们直接补上符号位,也不再写1.x而是直接写上0.x

例子:

所以开头的例子输出应该为:

9

第二个变为浮点数存储

000000000000000000001001 此时E为0 变为无穷小 所以输出为0.00000

第三个结果在内存中以浮点数存储 输出9.0

但第四以整数的形式去读取浮点数存储

所以 9.0=1001=(-1)^0*1.001*2^(3)

0 10000010 00100000000000000000000000000000

所以输出的结果为10104000000000

完结撒花：

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