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高频查询与大数据量表：对查询频次较高且数据量较大的表建立索引。这是因为索引主要是为了加速查询过程，对于经常需要访问的表和数据，索引的效果最为显著。

选择合适索引字段：从WHERE子句中提取最佳候选列作为索引字段，特别是那些能有效过滤数据的列。如果查询条件组合较多，应选择最常用且过滤效果最佳的列组合来创建索引。

使用唯一索引：当列的值具有唯一性或高度区分度时，应考虑使用唯一索引。这样的索引不仅可以加速查询，还能保证数据的唯一性，提高查询效率。

平衡索引数量：虽然索引可以提升查询速度，但过多的索引会占用更多存储空间，增加数据库维护成本（如插入、更新、删除操作的开销），并可能降低写操作的性能。因此，索引的数量应当适度，避免过度索引。

短索引策略：优先考虑创建较短的索引，因为短索引占用的存储空间小，能提高索引访问的I/O效率。短索引可以在给定大小的存储块内存储更多索引值，从而减少磁盘I/O操作。

考虑索引覆盖：尽量让索引包含查询中需要的所有列，这样MySQL可以直接从索引中获取数据，而无需回表查询，这种情况下称为“覆盖索引”，能够显著提高查询性能。

联合索引优化：在创建复合索引（联合索引）时，遵循最左前缀匹配原则。即在查询时，从索引的最左侧列开始进行匹配，这样可以最大化利用索引。

避免索引列含NULL值：如果可能，为索引列定义NOT NULL约束，因为MySQL优化器在处理NULL值时会有额外的开销。