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来源：力扣（LeetCode）

描述：

给你一个字符串数组 words ，每一个字符串长度都相同，令所有字符串的长度都为 n 。

每个字符串 words[i] 可以被转化为一个长度为 n - 1 的 差值整数数组 difference[i] ，其中对于 0 <= j <= n - 2 有 difference[i][j] = words[i][j+1] words[i][j] 。注意两个字母的差值定义为它们在字母表中 位置 之差，也就是说 'a' 的位置是 0 ，'b' 的位置是 1 ，'z' 的位置是 25 。

• 比方说，字符串 "acb" 的差值整数数组是 [2 - 0, 1 - 2] = [2, -1] 。

words 中所有字符串 除了一个字符串以外 ，其他字符串的差值整数数组都相同。你需要找到那个不同的字符串。

请你返回 words 中 差值整数数组 不同的字符串。

示例 1：

输入：words = ["adc","wzy","abc"]
输出："abc"
解释：
- "adc" 的差值整数数组是 [3 - 0, 2 - 3] = [3, -1] 。
- "wzy" 的差值整数数组是 [25 - 22, 24 - 25]= [3, -1] 。
- "abc" 的差值整数数组是 [1 - 0, 2 - 1] = [1, 1] 。
不同的数组是 [1, 1]，所以返回对应的字符串，"abc"。

示例 2：

输入：words = ["aaa","bob","ccc","ddd"]
输出："bob"
解释：除了 "bob" 的差值整数数组是 [13, -13] 以外，其他字符串的差值整数数组都是 [0, 0] 。

提示：

• 3 <= words.length <= 100
• n == words[i].length
• 2 <= n <= 20
• words[i] 只含有小写英文字母。

方法：遍历

思路与算法

注意到字符串数组 words 的长度 m 最小为 3，因此我们记 diff₀， diff₁，diff₂ 分别是 words₀ ，words₁，words₂ 的差值整数数组，基于此分情况讨论：

1. 如果 diff₀ = diff₁ ，那么我们遍历 words₂ ∼ words_m−1 ，找到第一个差值整数数组不等于 diff₀ 的字符串即可。
2. 否则如果 diff₀ ≠ diff₁ ，那么我们只需判断 diff₀ 是否等于 diff₂ 即可。如果等于则足以说明 words₁ 是唯一一个与其他字符串的差值整数数组都不相同的字符串，因此直接返回 words₁。反之，如果 diff₀ 不等于 diff₂ 则返回 words₀。

代码：

class Solution {
public:vector<int> get(string &word) {vector<int> diff(word.size() - 1);for (int i = 0; i + 1 < word.size(); i++) {diff[i] = word[i + 1] - word[i];}return diff;}string oddString(vector<string>& words) {auto diff0 = get(words[0]);auto diff1 = get(words[1]);if (diff0 == diff1) {for (int i = 2; i < words.size(); i++) {if (diff0 != get(words[i])) {return words[i];}}}return diff0 == get(words[2]) ? words[1] : words[0];}
};

执行用时：0ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了93.75%的用户
复杂度分析
时间复杂度：O(mn)，其中 m 是 words 的长度，n 是 words 中字符串的长度。计算每个字符串的差值整数数组复杂度为 O(n)，比较两个字符串的差值整数数组是否相同的复杂度为 O(n)，过程中最多比较 m 次，因此总体复杂度为 O(mn)。
空间复杂度：O(n)。过程中，最多会同时存在 3 个长度为 n 的差值整数数组，因此空间复杂度为 O(n)。
author：LeetCode-Solution