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        近日，2024年诺贝尔物理学奖颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者，这是历史上首次出现这样的情况。这项奖项原本只授予对自然现象和物质的物理学研究作出重大贡献的科学家，如今却将全球范围内对机器学习和神经网络的研究和开发作为了一种能够深刻影响我们生活和未来的突出成果。
        机器学习和神经网络凭借其高效、准确和实用的特点，已经广泛应用于生产制造、金融、医疗等众多领域。

        我们熟知的人工智能和深度学习等都是属于机器学习和神经网络领域。

        的确我们现在生活的方方面面都有涉及人工智能技术。

        比如人们的网上购物，旅游出行，酒店居住，吃喝玩乐，视频喜好。都有着人工智能的推荐参与，降低了人们的时间成本，更加符合用户的喜好和习惯。

       又比如天网系统，安防监控，火灾预警也有用到人工智能技术，让我们生活的环境的安全更加得以保障。

        另外本质上人工智能是通过客观数据即客观世界的现象作为学习的根据，进行学习。而客观世界就是我们的物理世界。它的学习资料来源于世界，从而认知也是来源于世界，它与我们的物理世界紧密相连，所以它也是我们物理世界的产物。

        2024年的诺贝尔物理学奖，颁给机器学习和神经网络领域的研究者，无论从机器学习和神经网络（人工智能）技术对于世界人类的角度而言，还是从它与我们这个物理客观世界的关系而言，此次颁奖也在情理之中。