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理论知识

  • 数据处理与分析:包括数据的收集、清洗、转换、存储等基础操作,以及数据分析方法,如描述性统计分析、相关性分析、数据挖掘算法等的理解和应用 。
  • 数据可视化:涉及图表类型的选择与应用,如柱状图、折线图、饼图、地图等在不同场景下的适用性;可视化设计原则,像色彩搭配、布局排版等,以确保可视化效果直观、美观且易于理解。
  • FineBI 工具基础:要求考生熟悉 FineBI 的界面布局、功能模块,如数据集的创建与管理、数据字段的操作、报表的创建与设计流程等。

实践操作

  • 报表创建与设计:根据给定的业务场景和数据需求,使用 FineBI 创建具有实际应用价值的报表,包括报表的布局设计、数据展示与交互效果等,以满足企业决策支持等需求。
  • 数据探索与分析:利用 FineBI 的探索式分析功能,对数据进行多角度的探索和分析,如通过数据钻取、切片、切块等操作,发现数据中的规律和问题,并能够进行有效的解读和总结。
  • 仪表板制作:将多个相关的报表和可视化组件整合到一个仪表板中,实现数据的集中展示和监控,同时需要考虑仪表板的布局、交互性和整体视觉效果,以便为用户提供一站式的数据洞察体验。

案例分析

  • 业务场景理解:给定具体的业务案例,要求考生深入理解业务背景、目标和需求,能够将数据分析与业务问题相结合,提出针对性的解决方案。
  • 数据驱动决策:依据案例中的数据和分析结果,为企业的决策提供数据支持和建议,如市场趋势预测、客户细分与定位、产品优化策略等,考察考生运用数据解决实际业务问题的能力。
http://www.yayakq.cn/news/11674/

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