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什么是 PLM（产品生命周期管理）？
从最基本的层面上讲，产品生命周期管理 (PLM)是管理产品从最初构思、开发、服务和处置的整个过程的战略流程。换句话说，PLM 意味着管理产品从诞生到消亡所涉及的一切。

什么是 PLM 软件？
PLM 软件是一种解决方案，可管理全球化供应链中产品或服务生命周期每个步骤的所有信息和流程。这包括来自项目、零件、产品、文档、要求、工程变更单和质量工作流程的数据。

如今，供应链已变得更加全球化，企业正在转变其运营模式。例如，许多公司正在使用嵌入式软件服务（如产品即服务 (PaaS)）来销售新产品或服务。因此，这些组织发现他们需要一款基于云的 PLM 软件来帮助他们提高适应能力和响应能力。

现代 PLM 软件正迅速成为业务转型的关键，因为它为整体产品开发和供应链战略提供了数字基础和企业产品记录。当您的业务流程与当今的 PLM 软件在单一平台上保持一致时，您可以通过集成的业务规划和供应链执行来统一您的产品价值链，以帮助推动更快的创新并改善产品的设计、制造、维护和服务方式。

PLM 的历史
从 CAD 到 PLM 4.0
在整个产品生命周期内管理产品并不是一个新概念。这一流程由来已久。自产品首次出售以来，它就一直存在。但我们今天所熟知的 PLM 始于早期的产品开发解决方案和计算机辅助设计 (CAD) 软件的创建。这些早期的产品开发解决方案非常有用，但它们带来了一个大问题：如何管理、分发、查找和重复使用大型 CAD 文件。当时，计算机并非设计用于存储这些大型文件，更不用说共享它们了。产品数据管理 (PDM) 的推出就是为了解决这一问题。1990 年之前，PDM（或 PLM 1.0）解决方案以 CAD 为中心，几乎完全专注于 CAD 文件或文档管理。这很快扩展到管理物料清单 (BOM) 和工程变更流程 (ECO)，但仍然只专注于产品开发。

20 世纪 90 年代，全​​球化、外包和上市时间压力迫使公司扩大其 PDM 部署。早期的 PLM 软件（即 PLM 2.0）引入了一层安全性和协作功能，它有助于支持整个产品生命周期中的许多功能，包括质量规划、制造、产品合规性、产品成本核算等，以应对核心产品开发以外的挑战。虽然 PDM 仍然是任何 PLM 解决方案的核心，但传统工具既不完整也不方便用户使用，并且需要昂贵且广泛的定制。

2000 年之后，新一代 PLM 软件 PLM 3.0 应运而生。这一新发展侧重于产品发布，并在整个生命周期中融入了更多功能，包括创新和需求管理，以及与下游制造、供应链流程和商业化流程的改进连接。在许多情况下，这些功能都是通过收购并与传统工具集成在一起的。虽然公司能够利用这些新功能，但这种传统方法很复杂，仍然需要进行大量定制。

与此同时，推动 PDM 和早期 PLM 解决方案最初开发的压力也与日俱增。企业需要解决方案来满足其产品和流程创新要求，以及最新的数字/业务转型和工业 4.0 计划。如今，现代 PLM 软件PLM 4.0以供应链和客户为中心。它基于软件即服务 (SaaS)模型构建，因此公司不再需要聘请整个 IT 部门来管理它。借助 PLM 4.0，公司可以建立和监控数字线程，将整个企业的机器（物联网）、产品（包括数字孪生）、工厂和客户（通过社交监控）的众多声音连接起来。在云端随时随地双向访问这些信息可以紧密链接曾经分散的业务流程，打破数据孤岛的障碍，并消除跨供应网络收集数据的复杂性。其结果是加快创新、做出更好的决策、缩短上市时间、降低成本并提高产品质量。

什么是数字线程？
PLM 如何交付数字主线
新技术的出现使企业能够快速应对变化，从而催生出新的商业模式、业务转型和工业 4.0。如今的 PLM 软件为关键的、从摇篮到坟墓的产品生命周期流程提供了基础和交汇点，这些流程与物联网 (IoT)、人工智能 (AI)和机器学习 (ML)等技术的实时数据交织在一起。全球组织正在利用所谓的“数字线程”来改变其产品的设计、制造和服务方式。

数字主线可以定义为一个协作的单一数据平台，只有下一代 PLM 软件才能提供这种平台。该平台将企业的所有元素及其数据结合在一起，以在整个生命周期内提供产品物理和数字数据的整体视图。数字主线从构思和设计的最初阶段开始，一直到制造、供应链和服务，在业务系统、流程、合作伙伴和生态系统之间提供无缝、受控的数据流。

为什么需要数字线程？
数字主线有助于加速业务价值，打破曾经分散和孤立的系统之间的壁垒。它降低了在供应网络中收集信息并在产品价值链的每个步骤（包括早期产品设计、运营、制造、服务和报废）共享信息的延迟和复杂性。与实时事务分析相结合，数字主线可提供做出主动、更快和更明智决策所需的洞察力。当今的 PLM 软件提供数字主线，让您能够在正确的时间和地点访问正确的信息，并将其传递给正确的人——打破组织障碍，提高速度和灵活性，同时确保最高的产品质量。

什么是数字孪生？
PLM 如何支持数字孪生
简而言之，数字孪生是物理资产的数字化表示。数字孪生利用产品的当前、历史和表示数据的聚合来反映其实际用途。当物理对象的数据可用时，可以对同一对象的数字表示（数字孪生）进行计算机模拟，以模拟对象在设计、构建、维护或操作过程中的行为，从而在产品生命周期的每个步骤中创建对象的虚拟配置文件。

为了使数字孪生发挥最大影响力，它们需要由互连的系统支持，并通过数字线程引用相同的信息，这由现代 PLM 软件 PLM 4.0 实现。这样，对数字孪生的任何更改都可以快速准确地实时进行，并且每个访问数字孪生的人都可以确信他们的决策是基于最新的信息。

数字孪生并非静态的，而是不断发展的。随着整个产品生命周期中数据（来自客户、工厂、物联网传感器、人工智能、机器学习、PLM 和运营的数据）的不断收集，这些数据被编织到数字线程中，数字孪生变得更加准确。由于实时分析传入的数据，您可以使用数字孪生来帮助您制造更高质量的产品、确保最佳性能、运行虚拟假设情景或预测产品修改的成本/收益，而无需实际进行修改。想要在不制作原型的情况下更改产品吗？在您的数字孪生上进行模拟。想要看看更换工厂机器上的滚珠轴承是否会减少生产停机时间吗？在您的数字孪生上进行模拟。

为什么需要数字孪生？
只有现代 PLM 软件才具备基于互连数字线程对数字孪生进行建模的能力。数字孪生技术提供了宝贵的实时更新，使组织能够识别和分析资产或生产线中的问题并快速修复。采用数字孪生的公司也获得了显著的竞争优势，包括消除计划外停机，从而降低成本并提高产品质量和客户体验。

举个例子。智能平板电脑制造商即将发布一款新的无线软件更新。这种更新可能会带来与产品相关的问题，例如电池寿命缩短。借助数字孪生，制造商能够模拟此更新以自动检测此类问题，并在进行更新之前将其传达给质量管理和工程部门。他们可以采取纠正/预防措施，并创建另一个软件更新来解决问题——防止出现可能损害品牌声誉的糟糕客户体验。

正因如此，PLM系统对制造业显得无比重要，越来越多的制造业会选购PLM系统，提升自己企业的市场竞争力。

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