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现在有一段代码再前台，后台系统中都存在，都需要这段代码，存在这种情况，我们可以选择将这段代码提取出来作为一个服务，让前台和后台系统作为消费者远程调用这段代码，提高了代码的复用性。
springboot集成dubbo
dubbo框架总结
因此我们需要使用dubbo，也就是rpc协议。
创建rpc系统项目
项目结构
第一步引入依赖
<!--dubbo 依赖--><dependency><groupId>com.alibaba.spring.boot</groupId><artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId></dependency><!-- zkClient 依赖 --><dependency><groupId>com.101tec</groupId><artifactId>zkclient</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId></exclusion><exclusion><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId></exclusion></exclusions></dependency>
开启dubbo
使用@EnableDubbo 开启Dubbo
@EnableDubbo 是一个复合注解
他里面的@DubboComponentScan，同Component组件能力相同。
@EnableDubbo做了两件事，一个是初始化Dubbo核心组件，加载Dubbo配置到内存。另一个是注册BeanPostProcessor，用来扫描@Service和@Reference注解。
创建yml配置文件
server:port: 9092 # 项目访问端口，默认 8080servlet: # 项目访问路径，默认 /context-path: /shop-rpc# Spring
spring:# 数据源datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/shop?username: rootpassword: 123123# 指定 druid 连接池以及 druid 连接池配置type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 1 # 初始连接数max-active: 20 # 最大连接数max-idle: 20 # 最大空闲min-idle: 1 # 最小空闲max-wait: 60000 # 最长等待时间# redis 缓存redis:timeout: 10000 # 连接超时时间host: 192.168.186.128 # Redis服务器地址port: 6379 # Redis服务器端口database: 0 # 选择哪个库，默认0库lettuce:pool:max-active: 1024 # 最大连接数，默认 8max-wait: 10000 # 最大连接阻塞等待时间，单位毫秒，默认 -1max-idle: 200 # 最大空闲连接，默认 8min-idle: 5 # 最小空闲连接，默认 0password: 123123#允许循环依赖main:allow-circular-references: true# Dubbo
dubbo:#开启dubbo服务,表示该应用是一个服务提供者server: true# 提供方应用信息，用于计算依赖关系application:name: rpc-provider# 使用 zookeeper 配置注册中心地址，后面的backup为备用地址，注册中心地址不是随便的，是需要查找的registry:address: zookeeper://192.168.186.128:2181# 用 dubbo 协议在 20880 端口暴露服务protocol:name: dubboport: 20880# 扫描需要暴露的服务接口包，如果有多个包，可以使用逗号隔开scan:base-packages: com.wll.shoprpc.service# MyBatis
mybatis:# 配置 MyBatis数据返回类型别名(默认别名是类名)type-aliases-package: com.wll.shoprpc.pojo# 配置 MyBatis Mapper 映射文件mapper-locations: classpath:mapper/*.xml# Mybatis SQL 打印(方法接口所在的包，不是 Mapper.xml 所在的包)
logging:level:com.wll.shoprpc.mapper: debug# Redis Key
# 商品分类列表 Key
goods.category.list.key: goods:category:list:goodsCategoryList
#用户购物车key
user.cart: userCartzppkeeper的ip地址就是运行zookeeper的虚拟机或主机地址，这里需要暴露服务接口用dubbo.scan.base-packages
zookeeper的端口号看zoo.conf中设置的端口号，需要一一对应。
写服务接口，服务实现类，mapper,mapper.xml
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Service(interfaceClass = GoodsCategoryService.class,version="1.0.0",timeout = 5000)
public class GoodsCategoryServiceImpl implements GoodsCategoryService {
在Service实现类上需要加上alibaba.dubbo的@Service注解！！！！千万不能导错包！！！！
还需要加上@Component注解，把该实现类放入到spring容器中管理。
修改消费者前台系统
第一步导入依赖
同上
第二步开启dubbo
同上
第三步修改yml
server:port: 9091 # 项目访问端口，默认 8080servlet: # 项目访问路径，默认 /context-path: /shop-portal
# Spring
spring:# 数据源datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/username: rootpassword: 123123# 指定 druid 连接池以及 druid 连接池配置type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedruid:initial-size: 1 # 初始连接数max-active: 20 # 最大连接数max-idle: 20 # 最大空闲min-idle: 1 # 最小空闲max-wait: 60000 # 最长等待时间# freemarker 模板引擎freemarker:cache: falsecharset: UTF-8content-type: text/html;charset=UTF-8enabled: truesuffix: .ftlhtemplate-loader-path: classpath:/views/# 配置模板里是否可以直接取request的属性 request是别名request-context-attribute: request# 配置将request和session中的键值添加到# AbstractTemplateView类的renderMergedOutputModel方法中的model这个Map参数中expose-request-attributes: trueexpose-spring-macro-helpers: true# 配置模板里是否可以直接取session的属性 true 是允许expose-session-attributes: truesettings:tag_syntax: auto_detect # 配置标签语法为自动，页面可以将 <> 改为 []，为了区别 html 标签template_update_delay: 0 # 模板更新时间，单位秒default_encoding: UTF-8 # 默认编码字符集output_encoding: UTF-8 # 模板输出编码字符集locale: zh_CN # 本地化配置date_format: yyyy-MM-dd # 日期格式化time_format: HH:mm:ss # 时间格式化datetime_format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss # 日期时间格式化number_format: #.## # 数字格式化boolean_format: true,false # boolean格式化# ignore,debug,html_debug,rethrow# 1.TemplateExceptionHandler.IGNORE_HANDLER简单地压制所有异常# 它对处理异常没有任何作用，也不会重新抛出异常，页面可以正常渲染，后台抛异常# 2.TemplateExceptionHandler.DEBUG_HANDLER打印堆栈信息和重新抛出异常。这是默认的异常控制器# 3.TemplateExceptionHandler.HTML_DEBUG_HANDLER和DEBUG_HANDLER相同# 但是可以格式化堆栈跟踪信息，HTML页面，建议使用它而不是DEBUG_HANDLER# 4.TemplateExceptionHandler.RETHROW_HANDLER简单重新抛出所有异常而不会做其他的事情# 5.使用自定义异常类实现TemplateExceptionHandler重写handleTemplateException方法template_exception_handler: html_debug# 文件上传servlet:multipart:max-file-size: 100MB # 设置单个上传文件的大小max-request-size: 1000MB # 设置一次请求上传文件的总容量# redis 缓存redis:timeout: 10000ms # 连接超时时间host: 192.168.186.128 # Redis服务器地址port: 6379 # Redis服务器端口database: 0 # 选择哪个库，默认0库lettuce:pool:max-active: 1024 # 最大连接数，默认 8max-wait: 10000ms # 最大连接阻塞等待时间，单位毫秒，默认 -1max-idle: 200 # 最大空闲连接，默认 8min-idle: 5 # 最小空闲连接，默认 0password: 123123main:allow-circular-references: true# Dubbo
dubbo:#开启dubbo服务server: true# 消费方应用信息，用于计算依赖关系application:name: rpc-consumer-portal# 使用 zookeeper 注册中心暴露服务地址registry:address: zookeeper://192.168.186.128:2181# MyBatis
mybatis:# 配置 MyBatis数据返回类型别名(默认别名是类名)type-aliases-package: com.wll.shopportal.pojo# 配置 MyBatis Mapper 映射文件mapper-locations: classpath:mapper/*.xml# Mybatis SQL 打印(方法接口所在的包，不是 Mapper.xml 所在的包)
logging:level:com.wll.shopportal.mapper: debug#用户票据key
user.ticket: user:userTicket第四步从注册中心拿服务者提供的服务
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Reference;
import com.wll.shoprpc.service.GoodsCategoryService;
import com.wll.shoprpc.vo.GoodsCategoryVo;
@Controller
public class GoodsController {@Reference(interfaceClass = GoodsCategoryService.class,version="1.0.0",timeout = 5000)GoodsCategoryService goodsCategoryService;@RequestMapping("/goodsCategory/list")@ResponseBodypublic List<GoodsCategoryVo> queryGoodsCategoryList(){return goodsCategoryService.selectCategoryListForView();}
}
使用@Reference注解拿取服务