烟台市福山区住房和建设局网站那个网站上有打码的任务做

MySQL的覆盖索引

前言

当一个索引包含了查询所需的全部字段时，就可以提高查询效率，这样的索引又被称之为覆盖索引。

以MySQL常见的三种存储引擎为例：InnoDB、MyISAM、Memory，对于覆盖索引提高查询效率的方式均不同，

下面让我们分别讲讲：

InnoDB

在InnoDB中，主键索引的叶子节点存储完整的数据行，称为聚簇索引，而唯一索引、普通索引、联合索引的叶子节点只存储索引字段和主键值，称之为二级索引。

当一条查询sql用到的索引只包含部分需要的字段时，就需要先在二级索引中查到相应数据的主键字段，然后根据主键字段在主键索引中查到全部数据。回到主键索引中查询数据，这个就叫做回表，因为一次索引查询还查不到全部数据，还需要回表一次才能查到全部数据。

但是，如果sql查询所需的字段全部包含在用到的索引中，就可以在二级索引中直接查询到所需的全部数据，不需要再回表了，这种包含所需的全部字段的索引，就叫做覆盖索引。

在InnoDB中，覆盖索引可以减少回表的次数，提高查询效率。

MyISAM

在MyISAM中，索引保存的是数据值，以及指向数据在磁盘中位置的指针。

当一条sql查询没有用到索引时，就需要直接到磁盘中的数据文件进行搜索。

当一条sql查询用到索引的部分字段时，会先在索引中查到部分字段的指针，然后再到磁盘中根据指针查询到对应行，再在行中查询全部所需数据。

但是，如果sql查询用到的索引包含全部所需的字段时，也就是用到覆盖索引时，就可以直接在索引中查到全部所需字段的值，不需要再进行磁盘IO。

在MyISAM中，覆盖索引可以减少磁盘IO的次数，提高查询效率。

Memory

在Memory中，与在MyISAM中逻辑相似，不过Memory是将数据存储在内存中，虽然内存IO比磁盘IO快很多，但使用覆盖索引仍有利于减少内存IO，提高查询效率。

需要注意的是，本文并未特别考虑同时使用其它索引的情况，不使用覆盖索引而使用其它索引仍然可能达到同样的效果。