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《算法通关村——二分查找在旋转数字中的应用》
这里我们直接通过一个题目，来了解二分查找的应用。
153. 寻找旋转排序数组中的最小值
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转
4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2] - 若旋转
7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。
示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
提示：
n == nums.length1 <= n <= 5000-5000 <= nums[i] <= 5000nums中的所有整数 互不相同nums原来是一个升序排序的数组，并进行了1至n次旋转
理解
无论经过多少次旋转，我们可以理解以下，整个数列肯定是呈现出一个这样子的情况：从开始的地方一直递增，然后突然就到了最小值，然后从最小值之后有递增，到了数列的最后一个值，因为从题目可以得知，数列的数字是唯一且递增的，所以可以确认数列（除非是原数列的次序）第一个值肯定比第二个值大。通过一个图来理解以下。通过上面的文字和这个图以下就明了了。
虽然了解了是这么一种次序，但如何去和二分挂钩呢，因为我们今天的主题可是二分啊。别急我们慢慢道来。
我们可以定义low（低索引），high（高索引），和pivot（中间值）三个变量。有以下三种情况，1.中间值比高位置小，而最小值在位置更小的地方，高位要往低位走，如图
2.中间值比高位置大，而最小值在更高的位置，低位要往高位走。如图
3.另外就是相等了。通过此就可以定义递归。
必须注意的是low=pivot+1，而high=pivot，可以通过[3,1,2]理解，这里就不详细说啦。
题解代码
class Solution {public int findMin(int[] nums) {int low = 0;int high = nums.length-1;while(low < high){int pivot = low + ((high - low)>>1);if(nums[pivot] < nums[high]){high = pivot;}if(nums[pivot] > nums[high]){low = pivot + 1;}}return nums[low];}
}
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