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news 2025/9/18 1:15:31

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这个SQL花了很久。但是有挺多启发的。

如果我们做不出来，就去看答案。

但是看完答案之后，不要着急就去看下一道题，先把这道题吃透，后面的题目就会更有思路。

题目：

Table: Activity

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键（具有唯一值的列的组合）。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。

编写解决方案，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，你需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。

思考：

其实一步一步来的。

需求是 首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。

所以，我们只需要2个数据。

其中1个数据玩家总数比较好找。

另一个数据呢，需要稍花点心思。

我是看答案才写出来的。

人家的思路是很清晰的

1先找所有人第二天登录的时间
2然后连接原表匹配人和时间对应的找出所有第二天登录的人
3然后再把它作为数据来源，最后相除就行了。

我自己写是猜的，是完全用自己之前的知识去胡诌的。

第1步和第2步，它是分开的。

而我总是把它混在一起，所以就很混乱，怎么也写不出来。

下次我就知道了，如果要找多少天之后，就先查出来x天之后的，作为临时表，再去连本身表。

在做这道题的时候，我还有其他10点收获：

1.子查询的select * ，可以在最外面作为表资料传入就像本sql 最后的 Result,Activity 一样，然后直接在select里count。而不用写在select 里写select，好长的。
2.连接表的时候除了left ,right join。还可以直接用"，"然后后面用 where
3.min 就需要group by
4.有min函数，不能作为表连接on 的条件
5.group by 后面需要跟所有select查询东东
6.min 函数是 min()。不是 (min)
7.count (distinct(xxx)) 而不是 count distinct xxx
8.如果sql执行错误，试着去执行每个片段sql，这样能够快速找到问题
9.ifnull 的判断
10.学新东西刚开始总是非常之费劲的。感觉自己是个傻逼。