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给你一棵 n 个节点的树（一个无向、连通、无环图），每个节点表示一个城市，编号从 0 到 n - 1 ，且恰好有 n - 1 条路。0 是首都。给你一个二维整数数组 roads ，其中 roads[i] = [ai, bi] ，表示城市 ai 和 bi 之间有一条 双向路 。

每个城市里有一个代表，他们都要去首都参加一个会议。

每座城市里有一辆车。给你一个整数 seats 表示每辆车里面座位的数目。

城市里的代表可以选择乘坐所在城市的车，或者乘坐其他城市的车。相邻城市之间一辆车的油耗是一升汽油。

请你返回到达首都最少需要多少升汽油。

示例 1：

输入：roads = [[0,1],[0,2],[0,3]], seats = 5
输出：3
解释：

• 代表 1 直接到达首都，消耗 1 升汽油。
• 代表 2 直接到达首都，消耗 1 升汽油。
• 代表 3 直接到达首都，消耗 1 升汽油。
  最少消耗 3 升汽油。
  示例 2：

输入：roads = [[3,1],[3,2],[1,0],[0,4],[0,5],[4,6]], seats = 2
输出：7
解释：

• 代表 2 到达城市 3 ，消耗 1 升汽油。
• 代表 2 和代表 3 一起到达城市 1 ，消耗 1 升汽油。
• 代表 2 和代表 3 一起到达首都，消耗 1 升汽油。
• 代表 1 直接到达首都，消耗 1 升汽油。
• 代表 5 直接到达首都，消耗 1 升汽油。
• 代表 6 到达城市 4 ，消耗 1 升汽油。
• 代表 4 和代表 6 一起到达首都，消耗 1 升汽油。
  最少消耗 7 升汽油。
  示例 3：

输入：roads = [], seats = 1
输出：0
解释：没有代表需要从别的城市到达首都。

提示：

1 <= n <= 105
roads.length == n - 1
roads[i].length == 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
roads 表示一棵合法的树。
1 <= seats <= 105

代码实现(贪心+DFS）：

class Solution {
public:long long minimumFuelCost(vector<vector<int>> &roads, int seats) {vector<vector<int>> adjacencyList(roads.size() + 1);// 构建邻接表for (auto &edge : roads) {int city1 = edge[0], city2 = edge[1];adjacencyList[city1].push_back(city2);adjacencyList[city2].push_back(city1);}long long totalFuel = 0;function<int(int, int)> dfs = [&](int currentCity, int parentCity) -> int {int subtreeSize = 1;
//lambda表达式// 遍历邻居节点for (int neighbor : adjacencyList[currentCity]) {if (neighbor != parentCity) {subtreeSize += dfs(neighbor, currentCity);}}// 如果当前城市不是根节点，计算需要的油耗if (currentCity != 0) {totalFuel += (subtreeSize - 1) / seats + 1; }return subtreeSize;};dfs(0, -1); // 从根节点开始深度优先搜索return totalFuel;}
};

参考了灵神的题解