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json.decoder.JSONDecodeError 是 Python 中处理 JSON 数据时可能遇到的一个异常。这个异常通常发生在尝试使用 json.loads() 或 json.load() 函数将一个字符串或文件内容解析为 JSON 对象时，但提供的字符串或文件内容并不是一个有效的 JSON 格式。

报错问题

报错信息 Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 指出在解析 JSON 内容的第一行第一列（即字符串的开始位置）时，函数期望找到一个值，但实际上并没有找到。这通常意味着提供的字符串是空的，或者不是一个有效的 JSON 格式。

报错原因

空字符串：如果尝试解析的字符串是空的，那么就会抛出这个异常。
非 JSON 格式：如果字符串包含的不是有效的 JSON 数据（例如，普通的文本、HTML、XML 或其他格式的数据），也会引发这个异常。
编码问题：如果 JSON 数据是以错误的编码方式读取的，可能会导致无法正确解析。
损坏的 JSON 数据：JSON 数据可能在传输或存储过程中被损坏，导致无法解析。
下滑查看解决方法

解决方法

检查字符串是否为空：在调用 json.loads() 或 json.load() 之前，确保字符串不是空的。
python
if my_string:
data = json.loads(my_string)
else:
print(“提供的字符串是空的”)
验证 JSON 格式：确保字符串是有效的 JSON 格式。你可以使用在线的 JSON 验证工具，或者自己编写简单的检查逻辑。
处理编码问题：确保在读取文件或字符串时使用了正确的编码。例如，如果 JSON 数据是 UTF-8 编码的，那么在读取文件时应该指定 encoding=‘utf-8’。
捕获异常并处理：在解析 JSON 时，使用 try-except 块来捕获 JSONDecodeError 异常，并给出适当的错误消息或采取其他恢复措施。
python
try:
data = json.loads(my_string)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"解析 JSON 时出错: {e}")
# 在这里处理错误，例如重新请求数据、记录日志等
检查数据源：如果 JSON 数据来自外部源（如 API、文件等），请确保数据源是可靠的，并且提供的数据是有效的 JSON 格式。

如果还有什么疑惑欢迎评论区留言或者私信我来帮助你解答，谢谢阅读。

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