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数据治理，数据安全治理行业在发展，在实践，所以很多东西是实践出来的，哪有什么神仙理论指导，即使有也是一家之说，但为了提高企业投产比，必要的认知是必须的，落地运营管理水平差异直接决定产品和项目是否可持续性，当前和未来更需要专业和有效创新。数据安全治理要充分考虑现实数据场景，强化业务安全与数据安全治理，统一来治理，形成一个整体治理框架，涉及交叉内容较多，这篇延续上篇主要解读数据安全运营管理，在此之前我也有多篇对数据治理和数据安全治理的论述，本篇最后有统计可以直达。

数据安全运营管理(强调可执行可度量可落地而非空洞的所谓规范)
数据安全运营管理的关键是强调实战的牵引作用，提升全员主动参与效应，通过设置可执行安全基线、互动式心智运营、原生式数据保护、多视角安全度量、可自证溯源处置、测评认证、红蓝演练管理环节，并强化各环节之间的串联、互补、联动与反馈，从不同侧重领域推动数据安全管理的有效运营，实现数据安全的量化管理与全面提升，促进运营管理能力的复合叠加与持续优化。
其中，可执行安全基线对安全基线及落地机制进行了清晰说明，通过互动式心智运营对安全基线进行持续的宣贯，并结合案例分析、风险揭示等加深人员对于安全基线的理解，进步提升心智建设效果，安全基线的实施过程中，通过将数据保护要求前置于产品设计与开发建设环节，实现原生式数据保护，安全治理的运营成效可以通过多视角安全度量进行持续检测、感知与量化，度量结果又可以用于圈定重点风险、重点人员，为可自证溯源处置提供有效输入;针对多视角安全度量发现的偏差和