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php制作网站,徐州地产开发公司排名,泰安网站建设 九微米,创建网址链接最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。 不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC 在变少,岗位要求还更高了。 最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友…

最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。

不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC 在变少,岗位要求还更高了。

最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。

总结链接如下:

《大模型面试宝典》(2024版) 发布!

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GLM-4-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本。在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中, GLM-4-9B 在各项能力上均表现出卓越的能力。

CodeGeeX4-ALL-9B 是最新的 CodeGeeX4 系列模型的开源版本。该模型是在 GLM-4-9B 基础上持续训练的多语言代码生成模型,显著提升了代码生成能力。

GGUF模型链接:

https://www.modelscope.cn/models/LLM-Research/codegeex4-all-9b-GGUF

环境配置与安装

GGUF模型下载:

glm-4-9b-chat-GGUF

modelscope download --model=LLM-Research/glm-4-9b-chat-GGUF --local_dir . glm-4-9b-chat.Q5_K.gguf

codegeex4-all-9b-GGUF:

modelscope download --model=LLM-Research/codegeex4-all-9b-GGUF --local_dir . codegeex4-all-9b-Q5_K_M.gguf

使用Ollama推理

Ollama是一个专为在本地环境中运行和定制大型语言模型而设计的工具。它提供了一个简单而高效的接口,用于创建、运行和管理这些模型,同时还提供了一个丰富的预构建模型库,可以轻松集成到各种应用程序中。Ollama支持多种操作系统,包括macOS、Windows、Linux以及Docker,适用性广泛。通过Ollama,用户可以方便地部署和运行GLM-4-9B 等开源的大语言模型。此外,Ollama还提供了包括网页、桌面应用和终端界面在内的多种互动方式,方便用户使用和管理这些模型。

本次我们在魔搭社区免费Notebook的CPU环境体验:

Linux环境使用

Liunx用户可使用魔搭镜像环境安装【推荐】

modelscope download --model=modelscope/ollama-linux --local_dir ./ollama-linux
cd ollama-linux
sudo chmod 777 ./ollama-modelscope-install.sh
./ollama-modelscope-install.sh

启动Ollama服务

ollama serve

创建ModelFile

复制模型路径,创建名为“ModelFile”的meta文件,内容如下:

FROM /mnt/workspace/glm-4-9b-chat.Q5_K.gguf
#FROM /mnt/workspace/codegeex4-all-9b-Q5_K_M.gguf# set parameters
PARAMETER stop "<|system|>"
PARAMETER stop "<|user|>"
PARAMETER stop "<|assistant|>"TEMPLATE """[gMASK]<sop>{{ if .System }}<|system|>
{{ .System }}{{ end }}{{ if .Prompt }}<|user|>
{{ .Prompt }}{{ end }}<|assistant|>
{{ .Response }}"""

创建自定义模型

使用ollama create命令创建自定义模型

ollama create myglm4 --file ModelFile

运行模型:

ollama run myglm4

图片

技术交流&资料

在这里插入图片描述

用通俗易懂方式讲解系列

  • 用通俗易懂的方式讲解:自然语言处理初学者指南(附1000页的PPT讲解)
  • 用通俗易懂的方式讲解:1.6万字全面掌握 BERT
  • 用通俗易懂的方式讲解:NLP 这样学习才是正确路线
  • 用通俗易懂的方式讲解:28张图全解深度学习知识!
  • 用通俗易懂的方式讲解:不用再找了,这就是 NLP 方向最全面试题库
  • 用通俗易懂的方式讲解:实体关系抽取入门教程
  • 用通俗易懂的方式讲解:灵魂 20 问帮你彻底搞定Transformer
  • 用通俗易懂的方式讲解:图解 Transformer 架构
  • 用通俗易懂的方式讲解:大模型算法面经指南(附答案)
  • 用通俗易懂的方式讲解:十分钟部署清华 ChatGLM-6B,实测效果超预期
  • 用通俗易懂的方式讲解:内容讲解+代码案例,轻松掌握大模型应用框架 LangChain
  • 用通俗易懂的方式讲解:如何用大语言模型构建一个知识问答系统
  • 用通俗易懂的方式讲解:最全的大模型 RAG 技术概览
  • 用通俗易懂的方式讲解:利用 LangChain 和 Neo4j 向量索引,构建一个RAG应用程序
  • 用通俗易懂的方式讲解:使用 Neo4j 和 LangChain 集成非结构化知识图增强 QA
  • 用通俗易懂的方式讲解:面了 5 家知名企业的NLP算法岗(大模型方向),被考倒了。。。。。
  • 用通俗易懂的方式讲解:NLP 算法实习岗,对我后续找工作太重要了!。
  • 用通俗易懂的方式讲解:理想汽车大模型算法工程师面试,被问的瑟瑟发抖。。。。
  • 用通俗易懂的方式讲解:基于 Langchain-Chatchat,我搭建了一个本地知识库问答系统
  • 用通俗易懂的方式讲解:面试字节大模型算法岗(实习)
  • 用通俗易懂的方式讲解:大模型算法岗(含实习)最走心的总结
  • 用通俗易懂的方式讲解:大模型微调方法汇总
http://www.yayakq.cn/news/649670/

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