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存储架构师需要通过确保他们选择的存储解决方案提供支持其生态系统所需的安全性、稳定性、可扩展性和管理特性来应对当今的业务挑战。当他们考虑采用新的存储技术时，在采用新技术之前，他们应该权衡和审查一些基本的考虑因素。新的存储协议不断进入市场，本文将探讨SAS技术为何仍然是存储网络的基础，并将继续在未来实现这一承诺。
一、使用固态硬盘（SSD）的趋势
在NAND闪存技术的支持下，固态磁盘(SSD)存储在主存储中的应用急剧增加，特别是因为它们有可能提供更高的性能(IOPS和MB/s)。随着NAND闪存成为一种商品，价格继续下降，小容量SSD正在与HDD竞争市场份额。SAS和NVMe协议都支持SSD。
因此，这就引出了一个问题:IT架构师应该如何评估并将这些技术集成到他们的数据中心架构中?
1、NVMe
NVMe专为固态技术的独特特性而设计。然而，硬件和应用程序基础设施的限制使得我们很难充分利用它的性能优势。这一点尤其重要，因为NVMe SSD每GB的价格通常比传统HDD贵10倍以上。此外，NVMe-MI规范等管理工具仍处于开发阶段，尚未得到广泛部署。
尽管NVMe全闪存阵列已经开始进入市场，但它们仍然非常昂贵。要出现足以支持企业存储系统的健壮的、具有成本效益的、更容易获得的解决方案，还需要几年时间。虽然低开销的NVMe技术显示了未来更大规模实现的前景，但目前IT架构师仍需要经过验证并且可以依赖的技术。
2、SAS
SAS接口是一种通用的通信协议，适用于所有类型的存储介质——硬盘驱动器(HDD)、SSD、磁带等等。速度极快，单个SAS端口最高性能可达2.4GB/s, IOPS可达数百万。更重要的是，SAS路线图将继续发展，以支持未来数据中心更高的性能期望。例如，即将推出的具有“fairness”功能的24Gb/s SAS将允许用户构建高性能的24Gb/s存储网络，而无需在后端使用标准的12Gb/s存储对基础设施进行重大更改。路线图并不止于此；48Gb/s SAS预计将于2025年推出。
SAS架构提供了比NVMe更划算的性能，每GB成本更低，特别是在容量和密度更高的SSD和HDD上。如今，SAS在全球数据中心和云服务提供商中的安装基础比NVMe大得多。
“SAS能够在数据中心保持数据存储互连协议的主导地位，其前景依然强劲。SAS经过企业验证，并通过提供关键特性(如可靠性和可扩展性)在市场上赢得了一席之地。”——Jeff Janukowicz ，IDC研究副总裁
SAS与NVMe的对比
根据IDC的数据，SAS占企业存储驱动器的70%以上。这意味着，目前SAS拥有更大的SCSI开发人员基础，并支持使用已有30多年历史的技术，来继续开发低成本高性能解决方案的路线图。
今天的大多数数据中心都依赖于基于SCSI的技术，这是SAS背后的底层命令集。要迁移到完全不同的I/O协议(如NVMe)，需要进行重大升级，包括管理接口和工具的更改，以及架构、控制器、NVMe等于支持的服务器和数据保护等方面的更改。尽管NVMe有性能承诺，但广泛采用 NVMe 在经济或运营方面并非易事。
另一个需要考虑的问题是容量需求。SSD存储只能支持典型数据中心总体容量需求的一小部分。虽然SSD很棒，但HDD具有2-10倍的容量优势，这意味着显著的成本节省。到目前为止，SAS是HDD和混合存储环境的首选接口。
此外，SAS扩展器提供了一种经济而直接的扩展方式。与NVMe相比，这为大多数工作负载提供了经济高效的实现，NVMe使用基于交换机的扩展(通常需要计时器)，这增加了成本和复杂性，以实现更高的性能。
与基于SCSI的SAS不同，软件和操作系统供应商仍在开发真正利用NVMe性能优势的应用程序和功能。在这些供应商完全支持NVMe之前，实现其好处是有限的。
二、虹科 SAS/SATA HBAs
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虹科ExpressSAS HBAs 是增强连接性和最高性能以实现数据中心灵活性的理想选择。
虹科ExpressSAS HBA
三、总结
在数据中心中，SSD的采用和分布一直在不断增加。正因为如此，供应商的数量不断增加，特别是那些开发新架构的供应商，他们专门为固态存储技术优化数据的存储和检索方式。这就产生了一类只支持固态技术的新存储公司。
在企业市场中，消费级SSD的使用出现新增长的领域是CSP、MSP以及媒体和娱乐市场，但由于成本的原因，数据中心级SSD在这些市场中的采用速度较慢。这表明基于SAS的SSD和HDD将以比NVMe更高的成本、容量和更低的功率特性被消耗。大多数IT决策者不理解使用SAS SSD和NVMe SSD的TCO。这一直是一个限制因素，特别是与财务部门(他们正在寻找最低价格)决定如何在硬件上花费资金。在这个领域还有很多教育工作要做。
NVMe可能在原始性能方面胜出，而SAS则在其他方面胜出——可扩展性、能效、可管理性、可靠性和支持。SAS将在未来几年继续成为数据中心计算的基础。
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