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一、加州大学开源的CONVID-19 CT图像数据集

【简介】该数据集总共有 349 张CT图像，其中183个是新冠肺炎 CT图像、另外146个是非新冠肺炎 CT图像。研究团队训练了一个DenseNet深度学习模型，来预测一个CT图像是否表现为新冠肺炎阳性，模型的F1值为0.85。

【github】https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-CT
【Paper】COVID-CT-Dataset: A CT Scan Dataset about COVID-19
【参考】美国高校开源迄今为止最大新冠肺炎CT数据集

二、COVID-19 X rays（Kaggle）

【简介】只有79张图片，从数据的角度不太容易看懂。
【网址】https://www.kaggle.com/andrewmvd/convid19-x-rays

三、covid-chestxray-dataset

【简介】论