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前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

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1.二元Logistic回归

二元 Logistic 回归是一种广泛应用于分类问题的回归分析方法。它适用于因变量是二元（只有两个离散取值）的情况，如是/否、成功/失败等。

在二元 Logistic 回归中，我们使用一个 S 形曲线称为“逻辑函数”（logistic function）来建立自变量和因变量之间的关系。逻辑函数将连续的自变量值映射为一个处于[0, 1]之间的概率值。

二元 Logistic 回归的模型形式可以表示为：

   P(Y=1|X) = 1 / (1 + exp(-z))

其中，P(Y=1|X) 表示在给定自变量 X 的条件下因变量 Y=1 的概率。z 表示一个线性组合（z = β0 + β1X1 + β2X2 + ... + βnXn），其中 β0, β1, β2, ..., βn 是回归系数。

根据给定的数据，使用最大似然估计等方法来估计回归系数，使得模型能够最好地拟合观测到的数据。

需要注意的是，二元 Logistic 回归在应用时也有一些假设，如线性关系的假设、自变量的独立性等。同时，对于非线性关系，可能需要考虑多项式项或交互项来更好地拟合数据。

2.SPSS实现

（1）打开“data-09-04”数据文件，选择“分析”——“回归”——“二元Logistic”，弹出如图所示的对话框。

（2） 按照下图把左侧的变量选到右侧。

（3）单击“分类”按钮，弹出下图所示的对话框，然后将“肿瘤扩散等级”移到右侧，其他选项默认，单击继续返回主对话框。

 （4）单击“保存”按钮，弹出“Logistic回归：保存”对话框，按照下图选择对应选项，然后单击继续返回主对话框。

（5）单击“选项”按钮，弹出“Logistic回归：选项”对话框，按照下图选择对应选项，然后单击继续返回主对话框。

 （6）完成所有设置，单击确定。

3.结果分析