python有一个很强大的功能就是爬取网页的信息，这里是CNBlogs 网站，我们将以此网站为实例，爬取指定个页面的大标题内容。代码如下：
首先是导入库：
# 导入所需的库
import requests # 用于发送HTTP请求
from bs4 import BeautifulSoup # 用于解析HTML文档
这一部分是爬取1-50页的列表推导式：
# 生成一个包含要爬取页面URL的列表
# 这里使用了列表推导式，生成了从第1页到第50页的URL（注意：实际可能是分页的URL结构不同，需要调整）
urls = [f'https://www.cnblogs.com/#p{i}' for i in range(1, 51)]
函数部分：分别是爬取页面和爬取页面内容的函数
# 定义爬取页面的函数
def craw(url):# 使用requests.get()方法发送GET请求response = requests.get(url)# 检查HTTP响应状态码是否为200（成功）if response.status_code == 200:# 如果请求成功，返回页面内容（文本形式）return response.textelse:# 如果请求失败，打印错误信息并返回Noneprint(f"Failed to retrieve {url}")return None# 定义解析页面内容的函数
def parse(html):# 使用BeautifulSoup解析HTML内容，指定解析器为'html.parser'soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 查找所有具有'post-item-title'类的<a>标签（这里假设这是文章标题的链接）# 注意：这里的类名可能需要根据实际页面结构调整links = soup.find_all('a', class_='post-item-title')# 使用列表推导式提取每个链接的href属性和文本内容（去除多余空白）return [(link['href'], link.get_text(strip=True)) for link in links]
主函数部分：
# 主程序入口
if __name__ == '__main__':# 这里应该遍历urls列表中的每个URL，但为了示例，这里只取了第一个URL（即urls）# 实际上，您可能想要使用一个循环来处理所有URL# 注意：下面的代码示例中有个错误，应该使用urls（或其他索引）而不是urls本身# 正确的做法是：for url in urls: ...html_content = craw(urls) # 修改为遍历或选择特定URL# 检查html_content是否为None（即请求是否成功）if html_content:# 如果请求成功，解析页面内容并打印结果for result in parse(html_content):print(result) # 打印每个文章的链接和标题
结果如下：（爬取第二页数据）
未完待续（持续更新中🏆）
