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深度学习的进展
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围不断扩大，对各行各业产生了深远的影响。
1.深度学习认识
1.1深度学习目的
深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。
1.2深度学习机制
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。
1.3深度学习主要方面与进展
深度学习在探索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、语言处理、、语音、推荐和个性化技术，以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。
1.4深度学习学习推荐书目
1.4a深度学习学习推荐书目-专业版
深度学习 [deep learning]、动手学深度学习、PyTorch深度学习、深度学习案例精粹和深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战。
1.4b深度学习学习推荐书目-非专业版
我的第一本科学漫画书儿童百问百答53：人工智能
2.深度学习的AI实例
2.1 Watson for Oncology（沃森肿瘤解决方案）
Watson for Oncology俗称AI医生沃森，其数据库里有1500万页医疗信息，包括肿瘤学专业知识以及200本医学书，医生输入病人信息后通过深度学习找出成功率大的方案。我们之前有个韩国交换生，一直说他们那的医院用了Watson for Oncology，后面听说他想去IBM（开发Watson for Oncology的公司）面试，也不知去没去，个人觉得他去了小厂。
2.2 ChatGPT
有一个笑话，哪怕是没有听过人工智能的人，也都知道ChatGPT。ChatGPT是一款由OpenAI研发的聊天人工智能程序（被我同学称为“最强工作代理程序”），可以有效的帮人们处理工作学习上的问题，也是一个不错的聊天对象。GPT的AGI蛮贵的，国内有镜像版，花钱不花钱效果都差不多，文言一心挺好的，TDChat也行,虽然知识库才更新到了2018年。总的来说，GPT让人们的工作量减少了不少，也让作弊的人多了很多。讲一讲我们宿友使用ChatGPT的黑历史吧！我宿友经常去洛谷RP++,有天我看到他在洛谷RP++时打开了GPT，，乍一看买了AGI，我终于得知他为什么可以RP++了。不过有时候GPT不太可靠，上次我宿友用时红了一大片。当然了，一般NOIP、蓝桥杯和CSP-J是用不了的，你还没用就被取消资格了。
2.3特斯拉
特斯拉是一款车，其外号有死亡率扛把子，其具备了人工智能，利用深度学习功能进行自动化驾驶和导航，是一款人众皆知的车。之前我和同学去野炊，他哥的特斯拉还能连接手机的。
总的来说，深度学习是让AI进步中不可或缺的一环，这种新的训练方式效果立竿见影。