网站静态模板下载做网站 卖产品

在Java项目中，设计一个敏感词过滤系统可以通过以下步骤进行：

1. 敏感词的存储：敏感词可以存储在数据库中，也可以存储在内存中的集合（如HashSet）中，便于快速查找。
2. 数据结构的选择：为提高效率，可以使用 Trie（前缀树） 数据结构来存储敏感词，因为它能够高效地进行前缀匹配。
3. 过滤过程：在过滤时，通过逐字符遍历文本，使用Trie树来查找并替换敏感词。

代码实现

以下是一个简单的敏感词过滤系统的实现：

1. Trie（前缀树）数据结构

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;class TrieNode {Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<>();boolean isEndOfWord = false;
}public class SensitiveWordFilter {private TrieNode root;public SensitiveWordFilter() {root = new TrieNode();}// 插入敏感词到 Trie 树public void addSensitiveWord(String word) {TrieNode currentNode = root;for (char c : word.toCharArray()) {currentNode = currentNode.children.computeIfAbsent(c, k -> new TrieNode());}currentNode.isEndOfWord = true;}// 判断一个字符是否是敏感词的开始字符public boolean containsSensitiveWord(String text) {TrieNode currentNode = root;for (char c : text.toCharArray()) {currentNode = currentNode.children.get(c);if (currentNode == null) {return false;}if (currentNode.isEndOfWord) {return true;}}return false;}// 过滤文本中的敏感词public String filter(String input) {StringBuilder result = new StringBuilder();int start = 0;while (start < input.length()) {TrieNode currentNode = root;int end = start;while (end < input.length() && currentNode.children.containsKey(input.charAt(end))) {currentNode = currentNode.children.get(input.charAt(end));end++;if (currentNode.isEndOfWord) {break;}}if (end > start) {result.append("***"); // 如果匹配到敏感词，替换为 ***start = end; // 跳过已匹配的敏感词} else {result.append(input.charAt(start));start++;}}return result.toString();}
}

2. 使用敏感词过滤系统

public class Main {public static void main(String[] args) {SensitiveWordFilter filter = new SensitiveWordFilter();// 添加敏感词filter.addSensitiveWord("敏感词");filter.addSensitiveWord("禁止");// 测试过滤功能String text = "这是一个包含敏感词的文本，需要禁止某些词汇";// 打印过滤后的文本String result = filter.filter(text);System.out.println("过滤后的文本: " + result);}
}

解释

1. TrieNode 类：
   • children：存储每个字符的子节点。
   • isEndOfWord：标记该节点是否是一个敏感词的结尾。
2. SensitiveWordFilter 类：
   • addSensitiveWord：将敏感词添加到Trie树中。
   • containsSensitiveWord：检查输入的文本中是否包含敏感词。
   • filter：替换文本中的敏感词为***。

扩展功能

• 灵活性：你可以根据需要扩展为动态加载敏感词，也可以从数据库中加载敏感词。
• 模糊匹配：可以进一步改进，支持模糊匹配，比如支持类似“禁**”这种变种敏感词。