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目录

1. 移动零 

1.1 题目描述

1.2 讲解算法原理

 1.3 编写代码

 2. 复写零

2.1 题目描述 

2.2 讲解算法原理

2.3代码实现 

3. 盛最多水的容器

3.1 题目描述 

3.2 讲解算法原理 

3.3 代码实现

4.有效三角形的个数

4.1 题目描述 

4.2 讲解算法原理 

4.3代码实现 

---

1. 移动零 

1.1 题目描述

1.2 讲解算法原理

 

这种题型可以划分到：数组划分、数组分块. 解决这类题就有最经典的算法：双指针算法.

 定义两个指针，作用：

• cur：从左到右扫描数组，遍历数组.
• dest：在已处理区间内，非0元素的最后一个位置.

如图数组被划分成了三个区间：[0,dest]：非0 ，[dest+1，cur-1]：0，[cur，n-1]：待处理.

做到代码按照上面思路走即可.

cur从前往后遍历的过程中：

1. 遇到0元素，cur++
2. 遇到非0元素，交换dest+1和cur的值

 1.3 编写代码

    public void moveZeroes(int[] nums) {int dest = -1;for(int cur = 0;cur < nums.length; cur++) {if(nums[cur] != 0) {dest++;int tmp = nums[cur];nums[cur] = nums[dest];nums[dest] = tmp; }}}

 2. 复写零

2.1 题目描述 

2.2 讲解算法原理

思路： 

如果「从前向后」进⾏原地复写操作的话，由于 0 的出现会复写两次，导致没有复写的数「被覆 盖掉」。

因此我们选择「从后往前」的复写策略。 但是「从后向前」复写的时候，我们需要找到「最后⼀个复写的数」，因此我们的⼤体流程分两 步： 

1. 先找到最后⼀个复写的数；
2. 然后从后向前进⾏复写操作

 整体流程：

1. 初始化两个指针， cur = 0，dest =  -1;
2. 找到最后一个复写的数；当cur < n时,判断cur位置的元素，是0的话dest,往后移动两步；不为0，移动一位；当dest走到最后一个位置或者等于数组长度，就breadk结束循环,否则，cur++
3. 判断dest，是否越界.越界让最后一个位置的元素改成0，cur向前移动一位，dest 移动两位
4. 从cur的位置开始往前遍历数组，cur 为0，把dest 和 dest -1位置的元素都改成0，移动两位；cur 不为0，dest位置的元素改为cur的，dest - -；
5. cur--

2.3代码实现 

    public void duplicateZeros(int[] arr) {int cur = 0, dest = -1, n = arr.length;//1.找到复写之后数组的最后一个数while(cur < n) {if(arr[cur] == 0) {dest += 2;}else{dest += 1;}if(dest >= n-1) {break;}cur++;}//处理dest越界问题if(dest == n) {arr[n-1] = 0;dest -= 2;cur --;}//2.从后往前完成复写操作while(cur >= 0){if(arr[cur] != 0){arr[dest--] = arr[cur--];}else{arr[dest--] = 0;arr[dest--] = 0;cur--;}}}

3. 盛最多水的容器

3.1 题目描述 

 

数组放的是高度：第0条线的高度是1，第1条线的高度是8........(对应的数组下标)。

如图：容器的height是由较低的的那条线决定的，而宽度这好等于右边下标减去左边下标.

3.2 讲解算法原理 

解方法一：  暴力枚举.O(n^2)

先固定最左边的线1，依次枚举右边的线，所有容器都算一遍，记录最大值；在固定8，重复上诉过程. 

 

解法二： 利用单调性，使用双指针解决.

1. 取一部分区间进行模拟[6，2，5,4]
2. 刚开始直接拿4和6，进行计算，V =  h （高）* w (宽) 
3. 假设，4在向内枚举2和5时，不难发现宽始终在减少，高会有两种情况，遇见小的数，h 减少，w 减少，v一定减少；遇到大的数，h 不变，w减少，v减少
4. 那较小的数向内枚举，v 始终是减少的.所以，可以直接把4干掉.

整体过程： 

•  定义两个指针，left 指向最左边，right 指向最右边,初始容积为ret = 0；
• 高度取min(left,right),并记录目前的容积v，在max(v,ret)记录最大容积
• 左边高度小于右边，left--; 否则，right++ (相同，移动哪边都一样).

 

3.3 代码实现

    public int maxArea(int[] height) {int left = 0,right = height.length - 1,ret = 0;while(left < right) {int v = Math.min(height[left],height[right]) * (right - left);ret = Math.max(ret,v);if(height[left] < height[right]) {left++;}else {right--;}}return ret;}

4.有效三角形的个数

4.1 题目描述 

4.2 讲解算法原理 

解法一：暴力解法.O(n^3)

三层for循环，一层固定一个数 .

伪代码：

for(i = 0; i < n; i++)for(j = i + 1; j < n; j++)for(int k = j + 1; k < n; k++)check(i,j,k)

解法二： 利用单调性，使用双指针来解决问题.

如图，假设选取的三个数是有序的，就会发现第二种情况和第三种情况下，C已经是最大值了，无论加谁都是大于第三个数的.

 

1. 对数组进行排序
2. 开始：count 统计个数； 固定一个最大的数（最右边），left指向最左边 ，right 指向最大数减一的位置.
3. 在最大数区间内，使用双指针算法，快速统计符合要求的个数. (循环上图过程）

4.3代码实现 

    public int triangleNumber(int[] nums) {//排序Arrays.sort(nums);int count = 0,n = nums.length;//利⽤双指针快速统计出符合要求的个数for(int i = n - 1; i >= 2; i--) {int left = 0,right = i - 1;while(left < right) {if(nums[left] + nums[right] > nums[i]) {count += right - left;right--;}else{left++;}}}return count;}