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seo站长工具,招聘网站建设方案,0735郴州招聘信息网,温岭做鞋子的网站文章目录 1、背景2、现象3、排查定位4、原因总结5、解决 1、背景 jdk8u45版本存在安全漏洞,性能问题。需要升级到8u201 2、现象 升级到201版本后,出现cpu.load过高 3、排查定位 使用压测工具压测时,cpu.load过高问题必现,确认…

文章目录

      • 1、背景
      • 2、现象
      • 3、排查定位
      • 4、原因总结
      • 5、解决

1、背景

jdk8u45版本存在安全漏洞,性能问题。需要升级到8u201

2、现象

升级到201版本后,出现cpu.load过高

3、排查定位

  • 使用压测工具压测时,cpu.load过高问题必现,确认是非偶发问题

  • 使用Top命令查找占用cpu高的进程id

  • 使用strace命令跟踪到此进程id产生的系统调用情况

    • (strace -p $(ps -ef | grep HetaspaceSize | awk ‘NR==1 {print $2}’) -f -c)10
    • 发现syscall指标下有大量的mmap、mumap方法调用
  • 使用Gdb命令查看代堆栈的信息,发现JVM中 ActiveProcessorCount()函数调用了mmap

  • 手动配置-XX:ActiveProcessorCount=8(配置此参数后,发现占用CPU高的进程消失同时mmap和mumap的调用量也恢复正常

  • 故查看jdk 201版本源码中哪儿使用了ActiveProcessorCount参数。发现:

    • 201为了支持容器功能,对cpu核数的取数逻辑进行了改动。新逻辑为

      if(ActiveProcessorCount > 0){// 默认不会配置这个参数return ActiveProcessorCount;
      }
      // 否则调用fgets函数库,此函数内部使用mmap分配buffer,高频的调用时会导致cpu.load高
      
  • 开始排查业务代码中,哪里会用到查询cpu核数的逻辑

    • 发现出现load过高的服务,基本都是QPS较高的业务,对外提供QPS较高的rpc接口(内部大量 CompletableFuture异步调用下游不同服务获取不同数据,并最后CompletableFuture.join()等待异步结果返回,再组装所有数据返回)

    • 发现join()内部会调用waitingGet获取cpu核数

      Runtine.getRuntime().availableProcssors()
      
  • 至此问题彻底定位。

4、原因总结

  • 升级版本到201的服务中,有大量使用CompletableFuture.join()
  • join中waitingGet方法会调用Runtine,getRuntime().availableProcessors()获取cpu核数
  • 当JVM未配置ActiveProcessorCount参数,201版本会调用fgets()库函数。
  • 其内部使用mmap申请buffer,当频繁的join -> 频繁的获取cpu核数->频繁的调用mmap和mumap时,会导致cpu.load过高

5、解决

JVM参数指定 -XX:ActivtProcessorCount -n (这里的n为机器的核数)

  • 这样当join() -> 获取cpu核数 -> XX:ActivtProcessorCount >0,则直接返回XX:ActivtProcessorCount = n的值
  • j就不会再调用fgets函数库,自然不会调用mmap分配buffer,从而避免了高频的调用导致cpu.load过高

http://www.yayakq.cn/news/901967/

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