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一般情况我们会安装使用多个cuda版本。而且pytorch在安装时也会自动安装一个对应的版本。

正确查看方式：

想要查看 Pytorch 实际使用的运行时的 cuda 目录，可以直接输出 cpp_extension.py 中的 CUDA_HOME 变量。

import torch
import torch.utils
import torch.utils.cpp_extensiontorch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME        #输出 Pytorch 运行时使用的 cuda 

上面输出的/usr/local/cuda即为软链接的cuda版本。

不正确查看方式

事实上，使用torch,version.cuda命令查看输出的 cuda 的版本并不一定是 Pytorch 在实际系统上运行时使用的 cuda 版本，而是编译该 Pytorch release 版本时使用的 cuda 版本。