东莞企网站建设辽宁建设工程信息网中标通知书

0. 背景

写了一个使用 flask 作为服务框架的程序，发现每次启动程序的时候，使用 ps 都能观察到两个 python 进程。

此外，这个程序占用了 GPU 资源，我发现有两个 python 进程，分别占用了完全相同的 GPU 显存

1. 原因

问题出在 flask 的启动方式上，我启动的时候，是这样启动的

app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

查到的资料如下，Flask 中的 debug 参数有以下主要作用：

debug=True 的特性：

• 自动重载
  • 当源代码文件发生变化时，Flask 服务器会自动重启
  • 适合开发阶段，可以即时看到代码修改的效果
• 详细的错误页面
  • 当应用出错时，会显示详细的错误信息和调用栈
  • 包含交互式调试器，可以在网页上直接检查变量值
• 双进程模式
  • 启动一个主进程用于监视代码变化
  • 启动一个子进程用于处理实际请求

debug=False 的特性：

• 单进程运行
  • 只有一个进程处理请求
  • 代码修改后需要手动重启服务器
• 简化的错误响应
  • 出错时只返回基本的错误信息
  • 不显示调试信息，更安全

我们看到，当 debug 为 True 的时候，会出现双进程的情况。

2. 解决办法

方案1：将 debug 设置为 False，可以结合环境变量设置线上和开发使用不同的配置

方案2：使用 os.environ.get('WERKZEUG_RUN_MAIN') 来检测执行进程，资源消耗性操作只在单独进程中执行

3. 题外话

1. 之前开发过程中，还遇到某些版本 flask 启动 debug 为 True 时内存一直泄露的问题
2. flask 默认的网络服务器为基于 Werkzeug 实现的一个简单的开发服务器，线上环境中问题较多，例如性能较差、安全性不足等。老的版本还出现过并发量较大时服务被打挂无法恢复的问题。
3. 生产环境，最好使用例如 gunicorn 这样的更专业的服务器来托管 flask 程序。