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一、题目

二、解题思路

        贪心算法，亦称贪婪算法，是一种在解决问题时始终选择当前状态下最优解的策略。换言之，该算法并不追求全局最优，而是基于局部最优解的累积效果。

        在《算法导论》一书中，对贪心算法有如下阐述：贪心算法在每一步都做出当时认为最佳的选择，即始终采取局部最优的决策，期望这些局部最优选择能够导向全局最优解。

        针对本题，贪心算法尤为适用。题目要求尽可能多地满足孩子们的需求，由于饼干不可分割，因此我们可以采取一种策略，即让胃口较大的孩子食用较大的饼干，而胃口较小的孩子则食用较小的饼干。具体操作时，可以从胃口最小的孩子开始，尝试用最小的饼干来满足其需求，若无法满足，则逐步尝试更大的饼干，直至找到合适的饼干或遍历完所有饼干。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int findContentChildren(std::vector<int>& g, std::vector<int>& s) {// 先对胃口值和饼干尺寸进行排序std::sort(g.begin(), g.end());std::sort(s.begin(), s.end());int count = 0;for (int j = 0; count < g.size() && j < s.size(); j++) {// 如果当前饼干能满足当前孩子的胃口值，count就加1，否则就继续查找更大的饼干if (g[count] <= s[j])count++;}return count;
}int main() {std::vector<int> g = {1, 2, 3}; // 孩子的胃口值std::vector<int> s = {1, 1};    // 饼干的尺寸int result = findContentChildren(g, s);std::cout << "满足的孩子数量: " << result << std::endl;return 0;
}

三、代码实现

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>int findContentChildren(std::vector<int>& g, std::vector<int>& s) {// 先对胃口值和饼干尺寸进行排序std::sort(g.begin(), g.end());std::sort(s.begin(), s.end());int count = 0;int i = s.size() - 1;for (int j = g.size() - 1; i >= 0 && j >= 0; j--) {// 如果当前饼干能满足当前孩子的胃口值，count就加1，否则就继续查找胃口更小的孩子if (g[j] <= s[i]) {count++;i--;}}return count;
}int main() {std::vector<int> g = {1, 2, 3}; // 孩子的胃口值std::vector<int> s = {1, 1};    // 饼干的尺寸int result = findContentChildren(g, s);std::cout << "满足的孩子数量: " << result << std::endl;return 0;
}