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1. 说明与步骤

在无法访问huggingface的网络环境下（或者是网速不够好时），（目前）还可以使用参考1中清华云盘的链接来下载，在linux下可以直接用如下wget命令来下载最耗时的模型部分。注意还需要把模型的.py等一堆小文件也从huggingface下载下来放到一起才能使用。

ChatGLM2

wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/fff8fb05-ff4f-4224-ae90-426d18357120/pytorch_model-00001-of-00007.bin --no-check-certificate
wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/fff8fb05-ff4f-4224-ae90-426d18357120/pytorch_model-00002-of-00007.bin --no-check-certificate
wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/fff8fb05-ff4f-4224-ae90-426d18357120/pytorch_model-00003-of-00007.bin --no-check-certificate
wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/fff8fb05-ff4f-4224-ae90-426d18357120/pytorch_model-00004-of-00007.bin --no-check-certificate
wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/fff8fb05-ff4f-4224-ae90-426d18357120/pytorch_model-00005-of-00007.bin --no-check-certificate
wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/fff8fb05-ff4f-4224-ae90-426d18357120/pytorch_model-00006-of-00007.bin --no-check-certificate
wget https://cloud.tsinghua.edu.cn/seafhttp/files/fff8fb05-ff4f-4224-ae90-426d18357120/pytorch_model-00007-of-00007.bin --no-check-certificate

从参考3中，还能下载到如下模型：

chatglm2-6b
chatglm2-6b-int4
chatglm-6b
chatglm-6b-int4
chatglm-6b-int8
visualglm-6b

具体步骤：

1. 访问参考3
2. 找到具体的模型二进制文件
3. 点击下载某个模型的二进制文件
4. 从浏览器上找到下载二进制文件的链接
5. 把链接改为其他部分（参考上面给出的url）
6. 批量写为wget后用shell运行，就能快速下载模型

2. 参考：

1. https://blog.csdn.net/hai4321/article/details/131998122
2. https://blog.csdn.net/weixin_38100489/article/details/131721348
3. https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/