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一、新增服务器环境搭建

1. python3 环境搭建

• 16.04 系统默认 python3.5，另外 36 的包由于不再支持，因此需要手动编译 python3.6，若需要 python3.8 也需手动编译。

• 18.04 系统默认 python3.6，可 apt 安装 python3.8

sudo apt install python3.8

2.必要软件安装

sudo apt-get install nfs-common # 目录挂载
sudo apt install python3-pip
sudo apt-get install git
sudo apt-get install llvm-8
sudo apt-get install libboost-dev
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install vim
sudo apt-get install curl

3. 目录挂载

  一般需要将搭建环境的机器上的 /toolchain 和 /home/.virtualenvs/ 两个目录挂载到新机器。18.04 及以上版本 rc.local 不起作用的设置方法：ubuntu18.04设置开机自动启动脚本_ubuntu打开自动执行脚本-CSDN博客

1 ./toolchain 挂载：

1. 先修改 /etc/exports 添加 /toolchain 信任 ip。
2. 新服务器创建 /toolchain 目录。
3. 挂载，并将挂载命令写入 /etc/rc.local ，方便开机自启。

2. /virtualenvs挂载：

 1. 新服务器创建 /home/.virtualenvs 目录。

  2. 挂载。

# 挂载命令
sudo mount -t nfs 192.168.9.X:/toolchain /toolchain
sudo mount -t nfs 192.168.9.X:/home/.virtualenvs/ /home/.virtualenvs/

 3. 挂载命令写入 /etc/rc.local。

#!/bin/bash -e
#
# rc.local
#
# This script is executed at the end of each multiuser runlevel.
# Make sure that the script will "exit 0" on success or any other
# value on error.
#
# In order to enable or disable this script just change the execution
# bits.sudo mount -t nfs 192.168.9.X:/toolchain /toolchain
sudo mount -t nfs 192.168.9.x:/home/.virtualenvs/ /home/.virtualenvs/

4. 安装驱动和sdk

1. 若之前有安装需卸载：

sudo dpkg -r sdk，sudo  dpkg -r driver

2. 安装新驱动：

sudo dpkg -i Driver，sudo dpkg -i SDK（手动指定安装包）

二、多台服务器共享python虚拟环境

# 1. 查看本地是否已有环境
virtualenv --version# 2. 若没有需自行安装，建议装到系统环境，其他用户可以一起用
sudo pip3 install virtualenv
sudo pip3 install virtualenvwrapper# 3. 安装检查是否安装成功
mkvirtualenv --version# 4. 若找不到命令需如下配置
mkdir /home/用户名/.virtualenvs# 5. 将以下信息放到 ~/.bashrc 中
export WORKON_HOME=/home/用户ly名/.virtualenvs
VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # whereis virtualenvwrapper.sh 查找###### python环境
export PYTHONPATH=/home/c/ly/python:$PYTHONPATH
# 6. 挂载共享目录sudo mount -t nfs 192.168.9.X:/home/.virtualenvs/ /home/用户名/.virtualenvs/ # 若常用的话，可放到 rc.local 中
# 7. 检查是否挂载成功，以及虚拟环境能否使用# 检查是否挂载成功
df -h# 虚拟环境列表
workon# 虚拟环境使用，注意python版本
workon 环境名称