上海创新网站建设,网站建设费支付请示,万江营销型网站建设,自助免费建网站AI学习目录汇总
1、torch.arange
返回一维张量（一维数组），官网说明，常见的三种用法如下
输入：torch.arange(5)
输出：tensor([0, 1, 2, 3, 4])
输入：torch.arange(5, 16)
输出：tensor([ 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])
输入：torch.arange(1, 25, 2)
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1、torch.arange
返回一维张量（一维数组），官网说明，常见的三种用法如下
输入：torch.arange(5)
输出：tensor([0, 1, 2, 3, 4])
输入：torch.arange(5, 16)
输出：tensor([ 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15])
输入：torch.arange(1, 25, 2)
输出：tensor([ 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23])2、tensor.shape、tensor.reshape
tensor.shape：查看张量的形状 tensor.reshape：返回改变形状后的张量，原张量不变
输入：x=torch.arange(12)
输入：x
输出：tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
输入：x.shape
输出：torch.Size([12])
